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上海市科委“登山计划”(06JC14013)

作品数：1 被引量：3H指数：1
相关作者：龙江狄扬倪泉兴陈宇明金忱更多>>
相关机构：复旦大学更多>>
发文基金：上海市科委“登山计划”国家自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇蛋白
  • 1篇蛋白质
  • 1篇蛋白质指纹
  • 1篇蛋白质指纹图...
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  • 1篇血清
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  • 1篇血清学
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  • 1篇胰腺癌
  • 1篇胰腺癌诊断
  • 1篇胰腺肿瘤
  • 1篇清蛋白
  • 1篇肿瘤
  • 1篇腺癌
  • 1篇腺癌诊断
  • 1篇腺肿瘤

机构

  • 1篇复旦大学

作者

  • 1篇刘维薇
  • 1篇傅德良
  • 1篇虞先浚
  • 1篇金忱
  • 1篇陈宇明
  • 1篇倪泉兴
  • 1篇狄扬
  • 1篇龙江

传媒

  • 1篇中华医学杂志

年份

  • 1篇2008
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
血清蛋白质指纹图谱预测模型在胰腺癌诊断中的应用研究被引量：3
2008年
目的血清蛋白质指纹图谱预测模型在胰腺癌诊断中的建立及应用。方法应用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱（SELDI—TOF—MS）技术，分析胰腺癌患者和健康对照者的血清蛋白质指纹图谱，从中筛选出与胰腺癌相关的血清差异蛋白质，通过生物信息学方法建立胰腺癌诊断预测模型，并通过盲法检测验证该模型的可靠性。比较该诊断预测模型与胰腺癌传统血清肿瘤标志物CA19-9对于胰腺癌诊断的灵敏度和特异度，评价其临床应用价值。结果采用金属亲和捕获芯片（IMAC3），在胰腺癌患者血清中发现了12个差异表达蛋白质，其中有6个蛋白质诊断胰腺癌的价值高于CA19-9；应用决策树原理，建立了由4个节点、5个终结点组成的胰腺癌血清蛋白质指纹图谱诊断预测模型；经盲法检测，该模型在区分胰腺癌与健康对照者时的灵敏度是90．7％（39／43），特异度是89．6％（43／48），均优于传统的肿瘤标志物CA19-9，诊断预测模型与CA19-9的系列试验可以将特异度提高至97．9％（47／48），而平行试验可以将灵敏度提高至95．3％（41／43）。结论血清蛋白质指纹图谱预测模型为胰腺癌的诊断提供了一条快速、简便、准确的新途径，并有助于筛选新的肿瘤标志物。
龙江狄扬金忱虞先浚刘维薇陈宇明傅德良倪泉兴
关键词：胰腺肿瘤蛋白质组血清学试验
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