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重庆市信管专业就业信息的数据挖掘及其分析: 2012年; 以重庆市5所高校的就业信息为基础,使用WEKA作为数据挖掘工具,采用时间序列预测算法、决策树分类、朴素贝叶斯聚类和改进的Aprior关联规则算法对数据进行挖掘处理,分析部分可视化挖掘结果,从这些就业数据中总结出一些模式并分析产生这些模式的原因。; 朱德利; 关键词：信息管理与信息系统就业数据挖掘

基于Weka的就业数据分析和模式挖掘——以重庆市信管专业为例被引量：5: 2014年; 在Weka平台下使用了时间序列预测算法、朴素贝叶斯聚类和Apriori关联规则算法分析真实就业数据,得到如下结论:该专业各年的男女比例总体较为平衡,很大程度上是因为该专业在重庆市的5所高校中既招收文科生,又招收理科生;女性党员学生且没有工作经验与"考取研究生"这一状态关联度较高;企业是信管专业的最主要的就业领域;获奖次数多的学生选择传统就业领域的概率比较大;该专业中、东部的就业信息向重庆市传递还不够充分。文章还分析了产生这些结论的2个原因:一是图书情报部门已经不能形成一个信息管理与信息系统专业独特的就业类型,但社会对该专业产生了新的需求;二是实际就业环境与专业定位设计存在差距。; 朱德利; 关键词：信息管理与信息系统就业数据挖掘

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重庆市软科学计划项目(cstc2011cx-rkxA0341)