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重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ130524): 作品数：22 被引量：132H指数：7; 相关作者：张天骐张刚贺利芳王俊霞江晓磊更多>>; 相关机构：重庆邮电大学中国电子科技集团第十研究所更多>>; 发文基金：重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金重庆市杰出青年科学基金更多>>; 相关领域：电子电信机械工程自动化与计算机技术更多>>

基于张量分解的卷积盲源分离方法被引量：5: 2021年; 基于张量分解框架提出了一种卷积盲源分离方法,同时解决了混合滤波器矩阵估计和频点排序的问题。首先,根据观测信号的估计自相关矩阵构造出所有频点处的张量模型;然后,利用张量分解技术计算出每个频点上对应的因子矩阵作为该频点的估计混合滤波器矩阵;最后,采用以功率比作为测度的全局优化排序策略消除了全频段的排序模糊性。实验表明,所提方法在不同仿真条件下处理卷积混合的实测语音时表现出了比现有算法更优异的分离性能。; 马宝泽张天骐安泽亮邓盼; 关键词：张量分解自相关矩阵

噪声情况下采用稀疏非负矩阵分解与深度吸引子网络的人声分离算法被引量：4: 2021年; 为实现噪声情况下的人声分离,提出了一种采用稀疏非负矩阵分解与深度吸引子网络的单通道人声分离算法。首先,通过训练得到人声与噪声的字典矩阵,将其作为先验信息从带噪混合语音中分离出人声与噪声的系数矩阵;然后,根据人声系数矩阵中不同的声源成分在嵌入空间中的相似性不同,使用深度吸引子网络将其分离为各声源语音的系数矩阵;最后,使用分离得到的各语音系数矩阵与人声的字典矩阵重构干净的分离语音。在不同噪声情况下的实验结果表明,本文算法能够在抑制背景噪声的同时提高分离语音的整体质量,优于结合声噪人声分离模型的对比算法。; 葛宛营张天骐范聪聪张天; 关键词：系数矩阵吸引子背景噪声

二进制偏移载波及其衍生信号的通用无模糊捕获算法被引量：12: 2017年; 针对目前对二进制偏移载波(Binary Offset Carrier,BOC)及其衍生信号的通用无模糊捕获分析匮乏的问题,该文提出一种适用于所有BOC类型信号及所有调制阶数的无模糊捕获算法。该算法首先根据不同调制信号副载波形之间的联系构建出了通用副载波模型,得到信号的通用表达式,然后在此基础上将副载波形按半周期进行分解,再根据相关函数的合成方法构建出通用的捕获方法。理论与仿真实验表明,新提出的捕获方法适用于所有类型及所有调制阶数的BOC信号,能够完全消除副峰,实现无模糊捕获,捕获精度以及抗多径性能相比其他算法都有很大提高。; 张天骐江晓磊赵军桃王俊霞

基于非线性耦合双稳系统的微弱信号检测研究被引量：3: 2016年; 针对系统输入信号为低频、高频情形,以非线性耦合双稳系统为随机共振模型,分别建立自适应随机共振检测算法。选取平均信噪比增益作为衡量随机共振性能指标,设置系统参数,固定步长,自适应调节耦合系数,计算最优耦合系数。本文将非线性耦合双稳系统首次应用于多频微弱信号检测。与传统的检测方法相比,非线性耦合双稳系统能更加灵活地检测微弱信号。数值仿真结果与理论分析完全符合,为非线性耦合双稳系统在实际工程中的应用提供了参考价值。; 贺利芳崔莹莹张天骐; 关键词：自适应算法

非合作直扩信号伪码及信息序列联合盲估计被引量：13: 2016年; 研究了短码直接序列扩频信号扩频序列及信息序列联合盲估计问题。在已知码片速率和扩频码周期的前提下,对接收信号以2倍伪码周期进行分段构造信号矩阵,然后对其进行奇异值分解,对最大和次大左奇异向量进行线性变换,得到信息序列;利用自相关函数从最大和次大右奇异向量中得到扩频码序列。该算法在失步时间未知的情况下能够同时估计出伪码序列及信息码序列,避免了传统特征值分解盲估计算法利用2个矢量空间组合扩频序列时存在的相位模糊问题。同时,在引入了矩阵的线性变换后,避免了不同时延估计结果存在模糊的问题,提高了盲估计性能。通过理论分析和计算机仿真结果表明:该算法能够有效估计扩频序列,并且具有精确度高、性能不受时延大小影响等优点。; 强幸子张天骐赵军桃王俊霞; 关键词：直接序列扩频信号伪码序列奇异值分解

Levy噪声中EMD降噪的随机共振研究被引量：14: 2017年; 经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)降低噪声的同时也削弱信号能量,并会产生虚假信号,导致信号检测存在缺陷,针对这一问题,提出Levy噪声环境下经验模态分解随机共振检测方法。通过将含噪信号进行EMD分解,对分解后信号进行叠加取平均二次采样等处理方法,使其满足随机共振要求,利用自适应算法优化系统参数,进而使处理后信号能够在双稳系统中产生随机共振,达到精确检测的目的。理论分析及实验证明在Levy噪声下,此方法能实现同一特征指数下单频信号与多频信号检测,实验表明在单频信号信噪比为-28 dB情况下能有14 dB的提高,特征指数为1.8下多频信号5 Hz频谱幅值从311.8增加到724,10 Hz频谱幅值由138.9增加到143.2。此方法对在复杂噪声环境中降低剩余噪声能量同时,提高信号能量,减少虚假信号,相对于仅仅进行EMD分解无法判断信号成分,能更好的达到检测效果。; 贺利芳曹莉张天骐; 关键词：随机共振经验模态分解多频信号

基于自适应惯性权重粒子群优化的多跳频信号盲源分离被引量：4: 2016年; 针对跳频通信中多跳频信号的盲源分离问题,提出了一种基于自适应惯性权重粒子群的盲源分离算法。该算法将分离信号的负熵作为目标函数,依据迭代前后每个粒子适应度值间差值自适应地调节惯性权重。把适应度值变差的粒子惯性权重设成零,以消除惯性分量不利影响,这样可以减少无效迭代次数,提高收敛速度。应用于盲源分离时,比经典算法分离效果好且克服了激活函数选取难题。实验结果表明该算法用于多跳频信号盲分离时性能稳定且收敛速度快,与经典算法比较优势明显,为智能算法在盲源分离方面的研究提供了一定的参考。; 马宝泽张天骐江晓磊赵军桃; 关键词：盲源分离自适应惯性权重粒子群算法

基于FDM的多进制多用户DCSK被引量：4: 2017年; 基于传统的多用户差分混沌移位键控(differential chaos shift keying,DCSK),本文提出一种新型的多进制多用户DCSK混沌扩频通信方案。该方案在发送端将二进制码元转换为多进制码元,极大提高了二进制码元的传输速率,并利用频分复用实现多用户传输。接收端将所有用户参考信号合并作为新的参考信号,分别与各个用户进行相关解调。仿真结果表明,增加用户数可以有效改善多进制多用户DCSK系统的误码性能,该方案具有一定的实际应用价值。; 张刚孟维张天骐; 关键词：频分复用多进制多用户

ORM-DCSK:一种新型差分移位混沌键控通信方案: 2018年; 针对RM-DCSK(Reference-Modulated Differential Chaos Shift Keying)算法判决变量中存在信号内干扰和平均比特能量较大的问题,提出ORM-DCSK(RM-DCSK based on the orthogonal chaotic signals)改进型算法。新算法设计了正交混沌信号发生器,产生严格正交的混沌信号,彻底消除信号内干扰;并且拓展了RM-DCSK算法的帧结构,有效降低信号平均比特能量。推导出ORM-DCSK在AWGN信道的误码率公式并进行蒙特卡罗仿真。实验结果表明,相比RM-DCSK算法,ORM-DCSK在不牺牲传输速率的情况下大幅改善了误码性能。; 张刚王传刚李国权林金朝; 关键词：混沌通信

一种线性分组码参数的全盲识别算法: 2016年; 提出了一种基于迭代列消元法的线性分组码参数全盲识别算法。该方法首先对截获二进制码流构造截获矩阵,然后对截获矩阵进行迭代列消元法,利用相关列的归一化数目最大值来识别码字长度和同步时刻。同时,对截获矩阵进行迭代列消元法后的矩阵,选取其中一个小矩阵窗内相关列都是全零列,将其对应的转移矩阵中的列向量横向放入校验矩阵,完成校验矩阵的识别。此外,根据相关列和独立列中的码元0的比例减去1的比例的统计特性差异,提出了判别相关列和独立列的门限。仿真结果证明,在误码率为0.01时,该文算法仍能取得很好的效果。; 王俊霞张天骐强幸子江晓磊; 关键词：线性分组码

重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ130524)

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