教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目(08JJD870225)
- 作品数：44 被引量：365H指数：11
- 相关作者：张玉峰何超苏新宁王东波朱丹浩更多>>
- 相关机构：武汉大学南京大学南京师范大学更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 基于OWL本体的知识表示研究被引量：13
- 2010年
- 知识表示是指把知识载体中的知识因子和知识关联表示出来,以便人们识别和理解知识,是知识发现、知识挖掘和管理决策的前提和基础。本文在简述本体知识表示的基础上,采用OWL描述本体知识,阐述了基于OWL本体的知识表示过程,最后展示了一个生物领域本体知识表示实例。
- 董坚峰胡凤
- 关键词：网络本体语言本体知识表示
- 多特征视频分类挖掘实验研究被引量：4
- 2012年
- 主要描述笔者进行的分类挖掘研究实验。该实验基于北卡罗来纳大学(UNC)的Open Video项目,使用支持向量机对抽取的低层视觉和高层语义特征进行挖掘,考察不同类型的关键帧集合对于分类结果的影响并全面比较各种类型的特征及不同组合在分类中的贡献。结果表明,基于多特征的视觉和文本的结合能够取得较好的分类结果;此外,关键词和描述对挖掘效果具有不同影响。
- 陈芬赖茂生
- 关键词：视频挖掘视频分类
- 基于潜在语义分析和改进的HS-SVM的文本分类模型研究被引量：3
- 2010年
- 为提高文本分类的准确性与效率,提出一种基于潜在语义分析和改进的超球支持向量机的文本分类模型。该模型利用潜在语义分析进行特征抽取,消除同义词和多义词在文本表示时所造成的偏差,实现文本向量的降维。针对超球重叠区域的文本分类问题,设计一种新的决策方法—基于密集度的决策策略。实验结果表明,该模型在类别数目较小时具有较好的分类效果,改进的算法有效可行。
- 张玉峰何超
- 关键词：文本分类潜在语义分析
- 基于潜在语义分析和HS-SVM的文本分类模型研究被引量：9
- 2010年
- 为了提高文本分类的准确性和效率,提出了一种基于潜在语义分析和超球支持向量机的文本分类模型。针对SVM对大规模文本分类时收敛速度较慢这一缺点,本文将超球支持向量机应用于文本分类,采用基于增量学习的超球支持向量机分类学习算法进行训练和分类。实验结果表明,超球支持向量机是一种解决SVM问题的有效方法,在文本分类应用中具有与SVM相当的精度,但是明显降低了模型复杂度和训练时间。
- 张玉峰何超
- 关键词：文本分类潜在语义分析支持向量机
- 基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析研究(上)——问题分析与模型构建被引量：10
- 2012年
- 面对网络中日益丰富的用户评论信息,利用评论挖掘技术对其进行智能化的自动分析,获取非传统意义上的动态竞争情报,对于企业竞争战略的制定和竞争优势的保持具有重要意义。文章在详细分析Web评价挖掘技术研究现状和当前竞争情报分析存在问题的基础上,将Web评论挖掘融入企业竞争情报分析之中,构建了基于Web评论挖掘的动态竞争情报分析模型,阐述了模型中各个模块的主要功能及其实现策略。
- 张玉峰何超
- 关键词：竞争情报情报分析
- 基于粒子群优化的文档聚类算法被引量：2
- 2010年
- 为了解决文献自动分类问题,提出了一种基于粒子群优化算法（PSO）的文档聚类算法并根据各种参数的变化策略进行了分析与比较。由于粒子运动的范围受到粒子最大速度V_（max）的影响,本文通过改变V_（max）的变化类型进行仿真比较,当V_（max）为凹函数,PSO算法具有较好的收敛性。同时,对惯性权重和学习系数进行了研究,提出了相应的变化策略：惯性权重线性递减,自身认知系数线性递增而社会认知系数线性递减。给出了PSO聚类算法的详细步骤,并根据各种变化策略进行了仿真分析,取得了较好的聚类效果。与标准的遗传算法（GA）相比,本文提出的PSO聚类算法具有更好的收敛效果。
- 魏建香孙越泓苏新宁
- 关键词：文档聚类粒子群遗传算法参数优化
- 基于数据挖掘的图书智能推荐系统研究被引量：43
- 2010年
- 针对目前传统数字图书馆无法为用户提供准确个性的图书推荐服务的问题,提出构建基于数据挖掘技术的图书智能推荐系统,简单分析数据挖掘技术中关联规则技术适用图书推荐的原因和相关概念,并且对该系统的框架进行研究,最后通过实验,运用数据挖掘软件对真实的借阅记录进行关联规则挖掘,得出关联规则作为图书智能推荐系统的关键技术是行之有效的结论。
- 丁雪
- 关键词：数据挖掘关联规则
- 基于数据挖掘银行客户信用风险评级体系研究被引量：10
- 2010年
- 提出了基于数据挖掘的客户信用风险评级体系结构,深入解析了基于关联规则的客户信用风险评级指标体系的构建、基于BP神经网络的评级模型的构建和基于多种数据挖掘技术的分类结果细化可视化模块的构建。
- 蔡皎洁张玉峰
- 关键词：数据挖掘客户信用风险评级研究
- 基于一阶概率推理的知识挖掘研究
- 2010年
- 推理是人工智能领域中重要的知识获取技术,合理地将知识推理技术融入知识挖掘过程之中能够显著提高知识挖掘的智能水平和挖掘深度。结合一阶逻辑和概率推理的优点,提出和应用一阶概率推理的思想构建知识挖掘的模型与方法,通过模拟实验及结果分析论证了该方法的可行性与有效性。
- 张玉峰何超
- 关键词：知识挖掘一阶逻辑
- 数字图书馆中用户访问模式挖掘方法研究被引量：2
- 2009年
- 首先分析了数字图书馆中常用的用户知识挖掘技术——关联分析、分类/聚类分析、时序分析等,重点探讨了从数字图书馆访问日志中挖掘用户访问模式的方法和步骤,并以实验验证之。该方法有利于更好地理解用户的查询行为与需求,可用于获取和预测用户的动态知识。
- 张玉峰吴覃
- 关键词：数字图书馆数据挖掘用户访问模式
