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100例慢性咽炎患者语音信号的证型特征分析被引量：9: 2015年; 目的通过采集和分析100例慢性咽炎患者的语音信号,为慢性咽炎中医证型的辨证提供客观依据。方法应用中医闻诊采集系统软件采集100例慢性咽炎患者的语音信号为慢性咽炎组,根据慢性咽炎中医证型将样本分为肺脾气虚型、痰热蕴结型、阴虚肺燥型,同期采集100例正常声音样本为正常对照组,运用小波包分解方法对2组进行语音样本分析和处理,提取与慢性咽炎中医辨证相关的特征参数。结果2组能量特征比较,在1~6 k Hz频率段慢性咽炎组患者能量特征大于正常对照组（P〈0.05,P〈0.01）;2组熵值特征比较,在0~1 k Hz频率段慢性咽炎组患者熵值特征小于正常对照组（P〈0.01）,在2~7 k Hz频率段慢性咽炎组患者熵值特征大于正常对照组（P〈0.05,P〈0.01）。除2~3 k Hz、6~7 k Hz频率段外,3个证型能量特征比较差异均有统计学意义（P〈0.05）,痰湿蕴结型〉肺脾气虚型〉阴虚肺燥型;在0~2 k Hz频率段3个证型熵值特征比较差异有统计学意义（P〈0.05）,痰湿蕴结型〉阴虚肺燥型〉肺脾气虚型。结论运用现代语音信号采集分析方法,为慢性咽炎中医证型的辨证提供了一定的客观参考依据。; 董伟王忆勤郑荣华陈春凤颜建军胡赣; 关键词：慢性病咽炎语音辨证

基于优化粒子群(PSO)的400例中医典型心系证候分类研究: 支持向量机作为一种新的机器学习方法,由于其建立在结构风险最小化准则之上,从而使支持向量分类器具有较好的推广能力。并且,由于支持向量机算法是一个凸二次优化问题,能够保证找到的极值解就是全局最优解。本文介绍了基于优化粒子群(...; 徐璡许朝霞王忆勤刘涛夏春明郭睿; 关键词：PSO 粒子群支持向量机算法客观化研究粒子群优化算法客观化指标

基于中医四诊信息的支气管哮喘缓解期患者临床疗效评价被引量：19: 2014年; 目的：观察支气管哮喘缓解期患者中医药治疗前后的中医四诊信息、证型及肺功能指标的变化，以探讨具有中医特色的疗效评价指标。方法：利用中医舌面象一体仪、中医问诊量表、脉象仪、声诊信息采集系统、肺功能仪采集33例支气管哮喘缓解期患者治疗前后（1~5个月）的四诊信息及肺功能指标，利用单因素方差分析等方法，分析治疗前后四诊参数和肺功能指标的变化规律。结果：哮喘患者经中医药治疗后面色及舌体子区域的颜色、苔色等均有显著变化的参数；哮喘患者声诊参数治疗前后有显著差异；哮喘患者经治疗后鼻塞等肺系症状出现的频率减少；哮喘患者治疗前后脉象参数差异不显著。哮喘患者治疗后FEV1.0%升高，说明哮喘患者通气功能得到一定程度的改善。结论：中医四诊客观化检测可为支气管哮喘中医证候诊断、病情演变观察以及临床疗效评价提供有效的依据。; 李学良许朝霞王忆勤郭睿郝一鸣雷昭徐琎; 关键词：哮喘中医四诊信息肺功能

基于深度学习和随机森林的齿痕舌分类研究被引量：10: 2022年; 目的齿痕舌分类识别是目前中医舌诊客观化的重要研究内容之一。目前齿痕舌的识别方法上存在效率低、准确率不高的问题。方法提出了一种基于深度学习和随机森林的齿痕舌分类方法。首先分别准备齿痕舌样本,并利用深度学习分割模型进行舌体分割;在相关中医专家的指导下对每张舌图像的齿痕进行标注;基于YoloV5深度学习算法训练齿痕检测模型;根据检测出的齿痕区域,提取相关特征构建齿痕舌特征向量;建立随机森林(random forest,RF)模型,实现齿痕舌分类。结果采用该方法得到的总体分类准确率达到93.7%,取得了较好的结果。结论利用该方法进行齿痕舌分类,达到了较为满意的效果,为齿痕舌的识别研究提供了一种新的思路,对舌诊客观化和现代化具有一定借鉴意义和实用价值。; 颜建军李东旭郭睿燕海霞王忆勤; 关键词：舌诊客观化齿痕舌

湿邪与冠心病的关系被引量：11: 2013年; 随着冠心病发病率的攀升,发病因素及其治疗越来越多的被人们研究。从中医湿邪的角度,从湿的特性入手分析,分别讨论内外湿与冠心病的联系,并考虑了痰湿体质的易感性,及其治疗原则。; 原雪李福凤王忆勤; 关键词：湿邪冠心病胸痹痰湿体质

隐结构模型在中医证候分类识别中的应用概况被引量：13: 2015年; 隐结构模型是由香港科技大学张连文教授提出的一种为中医辨证建立客观定量标准的研究方法。介绍隐结构模型的基本理论及方法,较全面地概述了隐结构模型在中医证候分类识别中的应用,并认为隐结构模型因其在推理过程、模型内容、分析结果 3个方面具有客观性,故其能为中医证候分类及证候标准的建立提供重要的客观依据。; 谢艳虹许朝霞王忆勤; 关键词：隐结构模型中医证候证候分类

基于道格拉斯-普克法提取55例齿痕舌图像特征研究被引量：10: 2014年; 目的:找寻一种能够较好提取中医舌诊齿痕舌图像特征的计算机软件算法。方法:采用道格拉斯-普克法提取55例齿痕舌图的个数特征。结果:44例齿痕舌提取的个数特征符合肉眼观察特征,准确率达80%。结论:该方法能较好表达齿痕舌的严重程度。; 朱穆朗玛陆萍夏春明王忆勤; 关键词：中医诊断齿痕舌

概述不同数理统计方法在冠心病中医证候特征分类中的应用被引量：10: 2016年; 通过查阅近十年有关冠心病中医证候分类研究的文献,了解冠心病中医证候特征以及数理统计方法在其证候分类中的应用。冠心病中医证候分类以虚实为纲,然而不同的证候在不同时期的分布略有不同,至今未有统一标准。近年来,不同的数理统计方法逐渐被引入到冠心病中医证候分类研究中,文章在讨论冠心病证候特征的基础上,概述了支持向量机、人工神经网络、聚类分析等数理统计方法在中医证候分类中的应用及其存在的优势与不足,为冠心病的中医证候分类研究及临床诊治提供参考依据,也便于研究者取长补短,充分发挥各种数理统计方法的最大作用。; 李雪平谢艳虹许朝霞王忆勤; 关键词：冠心病中医证候

冠心病急性心肌梗死痰瘀证候的血清蛋白质组学分析被引量：9: 2016年; 目的:应用蛋白质组学方法,分析冠心病急性心肌梗死患者血清蛋白,探索冠心病痰瘀证候的分子生物学基础。方法:采集冠心病急性心肌梗死痰瘀证、血瘀证患者的血清,应用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱技术作蛋白质组学检测,和正常对照者比较,分析冠心病痰、瘀证候的血清蛋白,寻找其特异性生物标记物。结果:1冠心病与正常对照组血清蛋白质组学比较有29个差异蛋白峰,M/Z 1 562.79等9个差异蛋白峰在冠心病组中呈高表达,M/Z 1 501.44等20个差异蛋白峰在冠心病组中呈低表达。M/Z 4 649.81和M/Z 9 536.92两个差异蛋白峰组成的生物标记物可以将冠心病组和正常对照组样品较好地分类。最终决策树模型对所有样品分组判别的正确率为96%,灵敏度为100%,特异性为94.7%。2冠心病痰瘀证和血瘀证血清蛋白质组学比较有35个差异蛋白峰,M/Z 1 986.37等12个差异蛋白峰在痰瘀组和血瘀组中呈高表达;M/Z 4 980.48等8个差异蛋白峰在痰瘀组和血瘀组中呈低表达;M/Z2 242.14等15个差异蛋白峰在痰瘀组中呈高表达,在血瘀组中呈低表达。M/Z 8 654.96、M/Z 2 081.65、M/Z 18 667.3和M/Z 2 242.14四个差异蛋白峰组成的生物标记物可以将痰瘀组和血瘀组样本较好地分类。最终决策树模型对所有样品分组判别的正确率为84.7%,灵敏度为92.2%,特异性为73.3%。结论:运用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱技术进行血清的检测结果,冠心病及冠心病痰瘀证的血清都有差异蛋白,进一步用决策树方法建立的冠心病血清蛋白预测模型和冠心病痰瘀证血清蛋白预测模型都有较高正确率、灵敏度和特异性。; 姚笛王忆勤何立人郝一鸣洪静钱鹏; 关键词：冠心病痰瘀证候血清蛋白质组 SELDI

231例中医3种常见证型患者语音客观化采集与分析被引量：6: 2014年; 目的:本研究旨在应用现代声诊技术辅助病证的临床诊断,为中医声诊脏腑辨证理论提供一定的客观依据。方法:应用"中医闻诊采集系统"软件,采集肝郁脾虚、心脾两虚、心肾不交证型患者(231例)的语音信号,同时以正常人(100例)语音信号作为对照组,以小波包分解重构技术为基础,提取能量比例、扩展能量比例、能量梯度、扩展能量梯度4类特征参数。结果:肝郁脾虚、心脾两虚、心肾不交证型患者与正常4组样本的能量比例、扩展能量比例、能量梯度、扩展能量梯度特征比较,较多频段有明显差异(P<0.05);各个证型样本之间的4组特征较多频段也存在着明显差异(P<0.05);心脾两虚证型扩展能量比例特征倾向于高于其他证型患者及正常人;正常人扩展能量梯度特征倾向于低于3种证型,差异性主要集中在中部频段之后;特征筛选后进行3证与正常人的分类识别率较为理想。结论:运用现代声诊技术分析中医常见证型语音特征参数,研究结果为中医声诊的客观化研究提供参考,为实现中医声诊的客观检测和计算机智能化提供理论依据。; 鄢彬王忆勤郭睿钱鹏; 关键词：中医声诊客观化证型

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