您的位置: 专家智库 > >

湖北省科技攻关计划(20002P0603)

作品数:27 被引量:250H指数:13
相关作者:文友先熊利荣王巧华陈红丁幼春更多>>
相关机构:华中农业大学更多>>
发文基金:湖北省科技攻关计划国家级星火计划湖北省重点新产品计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程农业科学电子电信更多>>

文献类型

  • 27篇中文期刊文章

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 13篇轻工技术与工...
  • 3篇农业科学
  • 2篇电子电信
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 11篇鸭蛋
  • 6篇机器视觉
  • 6篇鸡蛋
  • 6篇计算机
  • 6篇计算机视觉
  • 4篇视觉技术
  • 4篇无损检测
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇机器视觉技术
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇新鲜度
  • 2篇信号
  • 2篇图像
  • 2篇图像处理
  • 2篇禽蛋
  • 2篇鲜度

机构

  • 27篇华中农业大学

作者

  • 22篇文友先
  • 13篇熊利荣
  • 12篇王巧华
  • 11篇陈红
  • 9篇丁幼春
  • 7篇刘俭英
  • 3篇石礼娟
  • 3篇宗望远
  • 3篇王树才
  • 3篇任奕林
  • 2篇陈小伟
  • 2篇牟同敏
  • 1篇景秀
  • 1篇杨友平
  • 1篇刘友明
  • 1篇田茂胜
  • 1篇刘守祥
  • 1篇张善彪
  • 1篇文有先
  • 1篇徐俊英

传媒

  • 8篇华中农业大学...
  • 7篇农业机械学报
  • 3篇农业工程学报
  • 3篇湖北农业科学
  • 2篇食品与机械
  • 2篇粮油加工与食...
  • 1篇包装与食品机...
  • 1篇农机化研究

年份

  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 4篇2006
  • 5篇2005
  • 3篇2004
  • 4篇2003
  • 2篇2002
  • 3篇2001
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
无损检测技术在禽蛋破损自动检测中的应用被引量:16
2003年
分析了目前国内外利用无损检测技术进行禽蛋破损检测研究的现状及存在的问题 ,提出了今后研究的方向与发展途径。
陈红王巧华文友先
关键词:机器视觉技术
莲籽壳仁分离清选机的研究被引量:1
2003年
根据莲籽壳、仁间的物理属性 ,设计了能一次完成莲籽壳、仁分离和清选的机械 ;并对分离过程中莲籽混合物的相关运动特性及运动轨迹进行了分析 。
刘守祥杨友平张善彪黄和祥
关键词:莲籽运动特性
鸭蛋蛋心颜色等级模型研究被引量:33
2001年
应用机器视觉技术 ,研究出鸭蛋蛋心颜色自动分级系统中的蛋心颜色分级模型。鸭蛋蛋壳颜色与蛋心区域颜色信息有关 ,可用光密度值进行模糊识别。无论是青壳蛋还是白壳蛋 ,其蛋心颜色等级 G与 H,S(色饱和度 ) 。
文友先王巧华宗望远熊利荣刘俭英余佑生
关键词:计算机视觉鸭蛋无损检测盐蛋
基于机器视觉群体鸡蛋尺寸的检测方法被引量:17
2006年
利用机器视觉技术对鸡蛋外形尺寸进行检测,采用区域标记法分割出单个图像区域,然后确定图像区域形心点,求出其长轴、短轴和面积。研究结果表明,软件预测的鸡蛋平面投影面积(像素)长轴和短轴与实测的蛋重、长轴和短轴的相关系数分别为0.92、0.91和0.84。
邓海霞刘友明文友先王树才
关键词:鸡蛋尺寸机器视觉
谷物检测中机器视觉技术的应用进展被引量:2
2009年
谷物自动检测的基本思路是利用数字图像处理技术和模式识别技术,首先对获取的谷物子粒图像进行预处理,其次提取谷物子粒图像的特征,然后对提取的特征进行分析和处理之后送入分类器中识别。以图像处理、图像分析、图像识别这3个步骤为主线综述在谷物自动检测中机器视觉相关技术的应用进展,并说明了各种方法的适用范围。
石礼娟文友先牟同敏徐俊英
关键词:机器视觉谷物
基于支持向量机的鸭蛋破损检测技术被引量:10
2008年
基于传统统计学理论基础的鸭蛋破损检测方法有理论缺陷,因此提出了基于支持向量机的检测方法。试验结果验证该方法具有训练样本少、学习推广能力强等优点;基于径向基核函数(RBF)的SVM对鸭蛋破损检测的识别效果最佳,总体正确率达到97.5%。
周平刘俭英文友先
关键词:鸭蛋支持向量机
鸭蛋新鲜度模型的试验研究被引量:22
2002年
用计算机视觉技术 ,研究了鸭蛋新鲜度模型。取当天产新鲜鸭蛋 ,分青壳蛋和白壳蛋各 15 0枚置于恒温衡湿环境中。每次定时任意取出其中白壳和青壳蛋各 10枚用计算机视觉检测装置检测出蛋内容物的颜色参数。根据这些参数和与之对应且表征蛋新鲜度的Haugh值拟合出蛋新鲜度模型。白壳蛋新鲜度模型检验结果为 :r =0 .75 7,F =77.932 ;青壳蛋新鲜度模型检验结果为 :r =0 .76 7,F =75 .911。
刘俭英王巧华熊利荣陈红余佑生文友先
关键词:鸭蛋计算机视觉
逆向云在垩白识别中的应用被引量:4
2009年
在云理论的基础上提出了一种无需人工干预的垩白识别方法。在此方法中,把垩白与非垩白定义为两个定性概念,以一个不对称云和一个对称云来表达垩白与非垩白,以两组数字特征分别描述垩白云与非垩白云。首先,利用动态阈值算法获得训练样本,然后设计逆向云发生器实现定量到定性的转换,最后根据两个云的隶属度函数,用极大值判定法来实现垩白区与非垩白区的分离。试验结果表明,云分类法分类精度高于传统的硬分类法。
石礼娟文友先牟同敏陈芳
关键词:稻米
鸭蛋壳厚等级模型研究被引量:2
2006年
研制了基于机器视觉技术的鸭蛋品质无损检测系统中的鸭蛋壳厚分级模型。阐述了壳厚试验的装置和方法,并对试验数据进行分析,根据不同新鲜度水平得到不同模型。试验结果表明,无论是白壳蛋还是青壳蛋,其蛋壳厚度K与颜色参数H、S、I三个变量之间存在显著线性相关关系。试验所得两组模型可以作为鸭蛋品质无损检测系统的部分模型直接用于壳厚检测。
熊利荣文友先丁幼春陈红
关键词:鸭蛋计算机视觉无损检测
禽蛋自动上料装置的研究被引量:3
2003年
在已有禽蛋品质检测自动分级设备的基础上 ,利用禽蛋的运动学特性、物理特性 ,通过分析、计算和试验 ,设计了一种结构简单、易行的禽蛋自动上料装置 ,该装置可安全、可靠地将禽蛋逐个送到分级设备的蛋托上 。
陈红陈伟文有先
关键词:禽蛋上料自动化料斗滑道
共3页<123>
聚类工具0