国家自然科学基金(10431010)
- 作品数：43 被引量：307H指数：7
- 相关作者：吴喜之魏传华陈凯李育安吴孟书更多>>
- 相关机构：中国人民大学中央民族大学东北师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学重点研究基地度重大研究项目国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 部分线性变系数模型的Profile Lagrange乘子检验被引量：13
- 2008年
- 对于部分线性变系数模型附有约束条件时的估计与检验问题,基于Profile最小二乘方法给出了参数部分以及非参数部分的约束估计并研究了它们的渐近性质,并针对约束条件构造了Profile Lagrange乘子检验统计量,证明了该统计量在原假设下的渐近分布为X^2分布,从而将Langrange乘子检验方法推广到了半参数模型上.
- 魏传华吴喜之
- 关键词：PROFILE
- 病例-对照研究中基因型不确定时单倍型关联分析的似然方法被引量：4
- 2006年
- 从荧光强度数据出发研究疾病与单倍型之间的相关性．利用基于混合t 分布的聚类算法得到了每个个体的所有可能的基因型(“基因图谱”),根据所有这些可能的基因型考虑基于单倍型的logistic回归模型,并且给出了一个研究疾病与单倍型之间相关性的似然方法,通过进一步的模拟研究发现该似然方法减小了基因型测量误差给单倍型关联分析带来的影响．
- 朱文圣郭建华
- 关键词：基因图谱病例-对照研究LOGISTIC回归
- 机器学习及其相关算法综述被引量：97
- 2007年
- 自从计算机被发明以来,人们就想知道它能不能学习。机器学习从本质上是一个多学科的领域。它吸取了人工智能、概率统计、计算复杂性理论、控制论、信息论、哲学、生理学、神经生物学等学科的成果。文章主要从统计学习基础的角度对机器学习的发展历程以及一些相关的常用算法进行了简要的回顾和介绍。
- 陈凯朱钰
- 关键词：无指导学习
- 广义卡方型混合分布的鞍点逼近被引量：5
- 2008年
- 广义卡方型混合分布在许多非参数检验问题中有着广泛运用。通常采用正态分布近似这类分布,但是在非大样本的情况下,正态近似的效果并不理想。运用鞍点逼近技术近似广义卡方型混合随机变量的密度函数和分布函数,并且与正态近似方法以及卡方近似方法进行了比较。模拟表明鞍点逼近效果要优于其余两种方法,特别是密度函数尾部区域。
- 罗玉波田茂再吴喜之
- 关键词：鞍点逼近
- 一种改进的集成混合遗传算法被引量：2
- 2008年
- 文章针对传统的遗传算法的早熟现象(即很快收敛到局部最优解而不是全局最优解),提出了一种将传统优化方法以及模拟退火算法与遗传算法相结合的新思路,即分别在无约束问题和有约束问题两种情况下,采用下降算法和模拟退火算法与遗传算法相结合的混合遗传算法;并将此混合算法应用于实际问题求解中,实验表明该算法具有全局最优性和收敛性。
- 陈凯马景义温慧博
- 关键词：遗传算法混合遗传算法
- 基于聚类技术的集成学习差异性研究
- 2008年
- 目前,集成学习特别是选择性集成学习研究已经成为统计机器学习研究的一大热点,从众多的个体学习器中选择差异大且效果好的进行集成已被学术界达成共识,但如何度量个体学习器彼此之间的差异性依然是一个难点。本文提出了一种利用变相似度聚类技术来进行选择性集成学习的算法——SE-Bagging Trees算法。模拟数据表明,该算法往往比简单集成学习算法具有更好的学习效果。
- 陈凯
- 关键词：分类回归树自助法
- 空间自回归模型的局部影响分析和运用被引量：4
- 2008年
- 由于空间数据的相依特性,使得通常的删除点诊断异常值的方法不适合采用。为了寻找数据中的异常点和影响点,采用局部影响分析技术,通过引入扰动的方法来发现影响点,最后通过实例说明局部影响分析技术能够有效地发现模型中可能的影响点,并且能够揭示更多的细节信息。
- 罗玉波吴喜之
- 关键词：空间自回归模型异常点
- 中国广电产业发展与地区差异比较——基于panel data的分析被引量：3
- 2007年
- 广电业具有政治和经济双重属性，而其经济属性，即产业功能的发展已经直接影响到各地区的经济发展水平，所产生的间接经济效益更是不可估量。对中国广电业产业功能的研究具有广泛的现实意义和实践价值，但是国内目前对这方面的定量分析还比较薄弱。本文着重考虑中国广电产业时间和空间两个维度的特点，利用panel data模型对该产业的时间和横截面混合数据进行分析研究，以探求中国广电产业的主要影响因素和分析各地区广电产业发展的差异性。本文将对如何最大限度地开发中国广电产业的内在优势，最大化地实现其经济价值，促进中国广电产业的长足发展提供一些参考建议。
- 胡晶董春吴喜之
- 关键词：中国广电PANEL广电产业DATA模型
- 部分线性模型非参数部分的多项式关系检验被引量：3
- 2008年
- 对于部分线性模型中非参数部分是否为某一特定阶数的多项式函数的检验问题,本文基于比较原假设与备择假设下模型拟合的残差平方和的思想构造了检验统计量,给出了计算检验p-值的精确方法和三阶矩χ2逼近方法。另外我们讨论了广义似然比检验统计量的构造,并给出了其在原假设下的渐近分布。最后通过数值模拟验证了我们所提检验方法的有效性。
- 魏传华吴喜之
- 关键词：部分线性模型
- 随机波动模型的局部影响分析被引量：1
- 2008年
- 在期权定价问题中,有一类反映隐性不可观测波动的时间序列—随机波动(SV)模型.在一定条件下对其序列影响点进行识别:对SV模型的参数应用伪极大似然估计方法进行估计,并在此基础上应用Cook的局部影响分析方法,对其强影响点进行识别,并通过模拟实例,对其影响点识别的效果进行说明.
- 马国栋吴喜之
- 关键词：KALMAN滤波
