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新型小型化双频RFID微带天线设计被引量：3: 2019年; 针对当前读写器天线存在尺寸较大、设计成本较高的问题,设计了一款适用于UHF频段和ISM频段的小型化双频单层手持读写器天线。天线采用FR4介质层,首先在辐射贴片中间开正方形槽并在辐射贴片上分别开四边狭缝和四角狭缝,实现天线的双频和小型化,然后对天线结构中的各个参数进行仿真分析,最终确定天线各个参数取值,并制作出实物进行测试。测试结果表明,天线工作频段为910~938MHz和2.42~2.48GHz,阻抗带宽分别为28MHz和60MHz,最大增益分别为-1.68dB和-2.67dB,所以本文设计天线符合UHF频段和ISM频段的要求。天线的尺寸为72mm×72mm×3mm,与其他同类型天线相比体积更小,且采用单层设计,使设计成本有所降低。; 南敬昌吴炜圣; 关键词：射频识别微带天线读写器天线小型化双频

基于可靠AP选择和深度置信网络的室内定位算法被引量：6: 2018年; 受非视距传播等影响,基于位置指纹的室内定位精度不高。针对此问题,提出一种基于可靠AP选择和深度置信网络(DBN)的室内定位算法。离线阶段利用改进K-means算法将定位区域划分成若干子区域,并依据Fisher准则和AP缺失频率,选取分辨能力强且可靠的AP节点作为子区域的训练节点,最后采用DBN模型对各子区域参考点数据进行训练;在线阶段根据接收信号强度判别测试点所属类簇,并利用训练好的DBN模型在线估计测试点位置。实验结果表明,与WKNN、M-WKNN以及PSO-ANN算法相比,改进算法在定位精度和稳定性方面均有所提高。; 李新春郭欣欣; 关键词：聚类 DBN

基于高频结构仿真器和神经网络的双面双频宽带偶极子天线设计被引量：1: 2014年; 为了快速地设计一款应用于无线局域网络（WLAN）的双面结构的具有双频段、宽频带、小型化特性的偶极子天线，将偶极子贴片分别放置于介质基板的两侧，并采用微带巴伦线馈电的方式，以实现更好的宽带匹配。在偶极子的两臂分别开槽，实现小型双频特性，以满足WLAN的2．45GHz和5．49GHz的双频要求。整个天线的尺寸为28mm×44mm×1．6mm。并且利用电磁仿真软件高频结构仿真器（HFSS）和神经网络（NN）联合优化天线的尺寸，加快设计过程。仿真结果表明，当sll小于-10dB时，天线在低频和高频的带宽分别可以达到470MHz（2．29～2．76GHz）和3650MHz（4．96～8．61GHz）；当S11小于－14dB时，天线在低频和高频的带宽分别可以达到210MHz（2．36～2．57GHz）和770MHz（5．13～5．9GHz）。而且该天线的方向图具有良好的全向性，实物测量与仿真结果的一致性良好．可以满足WLAN的需要。; 南敬昌桑百行高明明; 关键词：神经网络双频宽带小型化

基于分组混沌PSO算法的模糊神经网络建模研究被引量：5: 2017年; 为改善记忆功放建模的精度,且针对粒子群算法早期收敛速度较快,但在后期易陷入早熟收敛,局部最优等特点,提出了一种分组并行混沌粒子群优化算法(Grouping Parallel-Chaotic Particle Swarm Optimization,GPCPSO),将分组粒子群优化算法与混沌思想相结合,并用该算法优化动态模糊神经网络(Dynamic Fuzzy Neural Network,DFNN)参数,建立DFNN功放模型。引入分组的CPSO群算法,将种群划分为若干个组,每组单独计算,大大提高了收敛速度,同时将混沌思想运用到每个粒子当中去,避免早熟和局部最优,缩短了迭代时间。通过仿真结果可以看到,GP-CPSO优化后的动态模糊神经网络建模的训练误差减小到0.1以内,收敛速度提高32.5%,从而验证了这种建模方法有效且可靠。; 张楠南敬昌高明明; 关键词：动态模糊神经网络

基于高阶累积量和改进GRNN的CSI手臂行为识别被引量：2: 2022年; 为了挖掘信道状态信息(channel state information, CSI)在手臂行为识别中的非线性深层特征,提高识别准确度,提出了一种基于高阶累积量和改进广义回归神经网络(generalized regression neural network, GRNN)的CSI手臂行为识别算法。离线阶段,将在不同手臂动作下采集的细粒度CSI幅度和相位差作为基信号,并利用平均绝对偏差改进的spearman rank相关系数选择敏感性强的子载波;针对CSI中的非线性非高斯信息,在所选子载波中提取高阶累积量特征;在灰狼算法(grey wolf optimizer, GWO)优化的GRNN神经网络中训练出能有效处理非线性问题的GWO-GRNN动作识别模型。在线阶段,利用训练好的识别模型对输入的CSI数据进行手臂动作的判别。通过仿真实验验证,该算法的手臂行为识别准确度为95.83%,高于目前相关算法所达到的准确度,具有明显的识别优势。; 李新春谷永延黄朝晖纪小璐魏武孟硕; 关键词：高阶累积量

射频识别读写器天线研究与设计: 近几年，射频识别技术(RFID)作为一种新兴的无线通信应用方向，已经被广泛地运用到了各种应用领域，如物流管理、智能跟踪、智能卡、动物标签、电子收费和商店安全等。读写器天线作为RFID的重要组件，天线性能的好坏将直接影响整...; 吴炜圣; 关键词：射频识别读写器微带天线共面波导馈电; 文献传递

高效率低谐波失真宽带功率放大器设计被引量：1: 2014年; 基于连续型功率放大器理论，提出一种高效低谐波失真宽带功率放大器的设计方法，并采用GaN高电子迁移率晶体管（HEMT）器件设计了验证电路。结合连续型功率放大器理论和多谐波双向牵引技术，找到一簇最佳负载阻抗值，并运用切比雪夫低通滤波器形式的阻抗变换器设计宽带匹配网络。偏置电路采用双扇形开路微带线和滤波电路相结合的方法进行设计，以减小电路尺寸和扩展具有高输入阻抗偏置电路的带宽。实验结果表明，在1．7～2．7GHz工作频带内，功率附加效率为50％～60％，输出功率大于4W，增益为（14±0．9）dB，二次谐波失真小于-25dBc，三次谐波失真小于-60dBc。; 南敬昌杜学坤韩斌高明明李蕾; 关键词：谐波控制谐波失真

超宽带滤波器的稀疏贝叶斯正则化逆向神经网络建模被引量：3: 2018年; 针对射频器件建模中使用直接逆向神经网络精度较低,BP逆向神经网络泛化能力较差的问题,提出一种性能函数为贝叶斯L1/2范数的逆向神经网络建模方法。贝叶斯方法调整网络权系数避免过拟合现象,使模型输出更加平滑;增加L1/2范数扩充输入向量,使网络结构稀疏化且泛化能力更强。应用于超宽带滤波器谐振器逆向建模中,根据陷波频率处插入损耗值,求解对应的长度和宽度。结果表明:该方法与BP逆向建模方法相比,求得的长度、宽度和频率相对误差分别减小81. 4%、99. 8%、48. 9%,网络运行时间减少16. 3%,不存在多解问题,建模效率更高。; 南敬昌王梓琦高明明王颖; 关键词：神经网络超宽带滤波器

基于OCAE-SOM的室内指纹定位算法研究被引量：3: 2021年; 针对室内定位技术精度较低及数据量过大影响运算时间等问题,提出基于OCAE-SOM(Optimized Convolutional Autoencoder-Self Organizing Map)的室内指纹定位算法。离线阶段,先将信道状态信息的幅值相位预处理矩阵作为原始输入数据,并调整为RGB(Red,Green,Blue)格式训练卷积自编码器,使其可深度挖掘参考点的指纹特征,采用Adam算法优化CAE算法的参数,既降低数据维度又能提升训练效率;然后采用OCAE-SOM算法训练模型,可以缩短单独训练模型的时间;最后采用Adam算法优化SOM的权重,可较好地保留输出特征间的相关性,避免权重参数出现局部最优。在线阶段,将调整后的测试数据输入到OCAE-SOM算法中,经匹配后可得到输出位置点。实验结果表明,该算法模型在定位时间与精度上显著优于已有算法,具有一定的应用价值。; 李新春纪小璐魏武王藜谚谷永延曹大焱; 关键词：信道状态信息自组织映射

基于新型二维核函数动态X参数的功放建模: 2017年; 为了更准确地描述带有记忆效应的射频(RF)功放特性,基于传统的动态X参数模型,结合功放长期记忆效应以及短期记忆效应机理,提出一种新型动态X参数功放建模方法。新模型保留X参数模型的静态核函数,利用双记忆路径模型提取出表征记忆效应的非线性函数,替换动态核函数。采用输出信号为幅度与频率双变量的新型反馈(FB)结构,引入时变频率变量而简化动态核函数为二维核函数。使用MW6S010N设计功放并建模,由仿真可知,新模型在单音大信号及码分多址(CDMA)信号激励下,均能正确表征功放特性,归一化均方误差(NMSE)较静态X参数模型、传统动态X参数模型以及前馈(FF)结构X参数模型分别减少8.0 d B、6.3 d B、2.5 d B。结果表明该模型能够更加准确拟合带有非线性记忆效应功率放大器的特性。; 南敬昌崔洪艳; 关键词：记忆效应功率放大器

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国家自然科学基金(61372058)

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