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高亮

作品数:9 被引量:15H指数:2
供职机构:安徽大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 4篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇粗糙集
  • 2篇遗传算法
  • 1篇代码
  • 1篇代码重构
  • 1篇信号灯
  • 1篇用户
  • 1篇用户界面
  • 1篇语音
  • 1篇约简算法
  • 1篇增强型
  • 1篇指南针
  • 1篇智能管理
  • 1篇智能管理系统
  • 1篇软件开发
  • 1篇商空间
  • 1篇视频平台
  • 1篇属性约简
  • 1篇属性约简算法
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇图形用户

机构

  • 9篇安徽大学

作者

  • 9篇高亮
  • 4篇吴涛
  • 4篇王伟
  • 1篇孙玉发

传媒

  • 4篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2009
  • 5篇2008
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
一种新的属性约简算法被引量:2
2008年
属性约简是粗糙集理论中的一个核心问题,为了有效获取属性最小相对约简,提出了一种新的基于相对差异比较表的属性约简算法。该算法给出了一种将信息表转化为相对差异比较表的方法,且该方法对于不相容决策表也是可行的,进而就将求解最小属性约简问题转化为求解一个0-1整数规划问题,并分别采用一般求解规划问题的方法和遗传算法两种方法来求解这个0-1整数规划问题。实验结果证明该算法结合遗传算法能够更加快速有效地进行属性约简。
高亮王伟吴涛
关键词:粗糙集属性约简遗传算法
基于ADABOOST和BP的车标识别方法研究
随着中国汽车数量的不断增加,不管是机动车辆,还是小型私家车都在急剧增长,智能管理系统(ITS)的完善变得及其重要。而车辆识别技术作为智能管理系统一个重要的课题,其主要的研究意义在于识别的精准性,在各种环境下设计的算法都应...
高亮
关键词:车标识别ADABOOST算法BP算法智能管理系统
覆盖算法的集成学习
传统神经网络结构复杂,学习速度慢,运行效率低,难以解决海量数据的处理。张铃教授等在对神经网络算法分析的基础上提出基于覆盖的构造性机器学习方法,该方法根据样本自身的特点构造神经网络,方法直观高效,可以有效地处理海量数据。 ...
高亮
关键词:商空间粗糙集
粗糙集在经济分析中的应用被引量:5
2008年
随着计算机技术的快速发展,各种数据急剧增长,如何从这些海量数据中提取有用的信息成为了一个很现实而且重要的问题。在粗糙集理论中,规则的生成是很重要的,从规则中可以得出数据中一些内在规律,这对发现和分析决策表的本质有很大的帮助。该文利用安徽省近几年的经济数据对安徽省经济的运行进行分析,并从中得到一些经济规则,从规则分析中得到了与现实一致的结果。
王伟高亮吴涛
关键词:粗糙集经济指标
一种基于模糊聚类的离散化方法被引量:7
2008年
由于粗糙集只能对离散属性进行处理,因而连续属性的离散化也就成了粗糙集的主要问题之一。提出了一种从模糊聚类出发的离散化方法,并给出了一个判别函数,由该函数从聚类结果中选择最优的一个解,因而是一种自寻优的求解过程,避免了人为划分类数的主观影响。最后进行了实验比较,证实了该方法的有效性和合理性。
王伟高亮吴涛
关键词:模糊聚类离散化粗糙集
抖音短视频平台老年用户购物行为影响因素研究
目前,在中国社会中存在两个不可忽视的趋势,一个是越来越流行的“短视频化”,即人们越来越倾向于通过短视频形式获取信息和娱乐;另一个是人口老龄化,即老年人口数量的增加。这两个趋势交汇在一起,对我们的社会产生了深远的影响。短视...
高亮
关键词:购物行为
一种车载交通信号灯增强型辨识系统
本实用新型涉及一种车载交通信号灯增强型辨识系统,包括第一微控制器MCU,第一微控制器MCU分别与第一电子指南针模块、Zigbee发射模块双向通讯,Zigbee发射模块与Zigbee接收模块无线双向通讯,第二微控制器MCU...
胡煜程蒋保睿高亮孙玉发
GUI跨平台转换的研究
图形用户界面(Graphic User Interface),简称为GUI,是指采用图形方式显示的计算机操作环境用户接口。它借助菜单、按钮等标准界面元素和鼠标操作,帮助用户和计算机之间进行交互。GUI的出现使用户摆脱了命...
高亮
关键词:图形用户界面软件开发代码重构
基于遗传算法的长频繁项集挖掘方法被引量:2
2008年
在数据挖掘中,关联规则的挖掘是一项核心内容,且规则的生成主要集中在如何寻找频繁项集上。一般情况下,寻找频繁项集是困难的,且项数越多越难,而最长频繁项集隐含了几乎所有的频繁集,因此,寻找频繁项集就转化为寻找最长频繁项集。文中利用遗传算法的全局最优和海量数据处理性来搜索最长频繁项集,该法只需扫描一次数据库,大大节约了时间。实验也说明了该算法的可行性。
王伟高亮吴涛
关键词:数据挖掘关联规则频繁项集遗传算法
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