马福民
- 作品数：51 被引量：171H指数：8
- 供职机构：南京财经大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电气工程经济管理更多>>
- 一种基于Spark内存计算的粮食质量分类方法
- 一种基于Spark内存计算的粮食质量分类方法，包括两个步骤，即粮库质量评价指标体系构建和基于Spark内存计算的粮食质量分类方法，具体内容如下：粮库质量评价指标体系构建，粮库中粮食(包括小麦、早籼稻谷、晚籼稻谷、籼糯稻谷...
- 曹杰王有权马福民申冬琴
- 基于改进邻域空间的高维混合数据特征选择算法被引量：3
- 2024年
- 作为数据挖掘领域中一项重要的数据预处理技术,特征选择算法能够有效应对高维数据带来的“维数灾难”问题.然而,如何对高维的混合数据进行特征选取仍然是当前研究的重点和难点之一.基于邻域关系的邻域粗糙集模型因其能够处理名词型属性与数值型属性并存的混合数据,已成功应用于混合数据的特征选择.但是,现有邻域粗糙集对混合数据邻域关系的度量,仍然是基于等价关系的名词型数据划分与基于相似关系的数值型数据划分的简单融合,在利用模型划分的邻域空间和预定义的评价函数对高维混合数据进行特征选取时,适应性较差.为此,在邻域粗糙集模型的基础上,提出一种改进的邻域空间构造方法,并设计相应的邻域空间度量公式作为判别指标,自适应地调节邻域空间下邻域粒的大小;为了准确地表征高维混合数据邻域空间的判别能力,设计一种考虑边界数据和邻域空间大小的评价函数;在此基础上,提出一种启发式的高维混合数据特征选择算法.通过UCI标准数据集验证所提出算法的有效性.
- 张腾飞张宇迪马福民
- 关键词：邻域空间邻域粗糙集评价函数
- 大规模低质量多模态无监督哈希方法及动态流数据检索系统
- 本发明属于多模态信息处理领域，公开了大规模低质量多模态无监督哈希方法及动态流数据检索系统，为了充分挖掘大规模低质量多模态数据的强判别力哈希码，采取内层和外层组合的多层哈希码映射模式，构建了稀疏正则化多层哈希映射模型；为了...
- 杨帆胡浩宇马福民陈熠辉丁晓剑张佳豪刘欣琪
- Web下基于Proteus的微机原理与接口技术虚拟实验及开放教学平台被引量：2
- 2015年
- 为克服基于专用实验箱和传统仪器对于微机原理与接口技术课程实验教学的制约和影响,介绍了Web下基于Proteus的微机原理与接口技术虚拟实验及开放教学平台的设计和实施。基于Proteus的"微机原理与接口技术"虚拟实验的设计开发,作为传统实验箱实验的辅助和扩展手段,可以丰富实验内容,提高实验的灵活性和自主性;使用JSP、SQL Server、Flash等工具联合开发的B/S结构的虚拟实验网络开放教学平台,有助于提高实验效率,便于学生的学习和交流。
- 马福民章磊
- 关键词：虚拟实验PROTEUSWEB平台微机原理与接口技术
- 带备用蓄电池的嵌入式设备双电源自动切换电路
- 一种带备用蓄电池的嵌入式设备双电源供电自动切换电路，由AC/DC市电220V转换模块与备用蓄电池两套供电电源组成，嵌入式设备的MCU通过数字端口I/O<Sub>1</Sub>检测市电的供电状态，通过数字端口I/O<Sub...
- 马福民张腾飞
- 基于双重粒化准则的邻域多粒度粗集快速约简算法被引量：10
- 2017年
- 由于可以从多粒度、多层次的角度对名词型和数值型属性并存的混合数据进行有效处理,邻域多粒度粗糙集模型受到了广泛关注.为了有效降低属性约简计算过程中的迭代次数,实现邻域多粒度粗糙集模型的快速属性约简算法,基于双重粒化准则,深入分析不同属性子集序列和邻域半径对正域的影响,结合正域在属性子集和邻域半径共同作用下的单调性,提出一种基于双重粒化准则的邻域多粒度粗集快速约简算法,并通过理论分析与实例对比验证了算法的有效性和优越性.
- 马福民陈静雯张腾飞
- 关键词：邻域关系属性约简
- 基于邻域归属信息混合度量的粗糙K-Means算法被引量：7
- 2021年
- 粗糙K-Means及其衍生算法在处理边界区域不确定信息时,其边界区域中的数据对象因与各类簇中心点的距离相差较小,导致难以依据距离、密度对数据点进行区分判断。提出一种新的粗糙K-Means算法,在对数据进行划分时,综合数据对象的局部密度与邻域归属信息来衡量数据点与类簇的相似性,边界数据与类簇之间的关系由其局部的空间分布所决定,使得模糊不确定信息之间的差异更明显。在人工数据集和UCI标准数据集上的实验结果表明,该算法对边界区域数据的划分具有更高的准确率。
- 孙静勇马福民
- 关键词：粗糙集K-MEANS算法邻域信息
- 基于二进制区分矩阵的不完备系统增量式属性约简算法被引量：8
- 2017年
- 不完备信息系统下的增量式属性约简是动态数据挖掘技术的重要研究内容之一。求解增量式属性约简时首先需要求解容差类。当已有系统新增实例时,为了快速求解新的容差类,首先提出一种快速且稳定性较好的容差类静态求解方法,然后在此基础上提出容差类的增量式求解方法。根据增量式求得的新容差类,结合二进制区分矩阵直观及便于处理的优点,通过动态更新二进制区分矩阵方法,提出了不完备信息系统下基于二进制区分矩阵的增量式属性约简算法。通过实例及仿真实验验证了算法的有效性。
- 丁棉卫张腾飞马福民
- 关键词：不完备信息系统增量式属性约简
- 基于局部密度自适应度量的粗糙K-means聚类算法被引量：15
- 2018年
- 通过引入上、下近似的思想,粗糙K-means已成为一种处理聚类边界模糊问题的有效算法,粗糙模糊K-means、模糊粗糙K-means等作为粗糙K-means的衍生算法,进一步对聚类边界对象的不确定性进行了细化描述,改善了聚类的效果。然而,这些算法在中心均值迭代计算时没有充分考虑各簇的数据对象与均值中心的距离、邻近范围的数据分布疏密程度等因素对聚类精度的影响。针对这一问题提出了一种局部密度自适应度量的方法来描述簇内数据对象的空间特征,给出了一种基于局部密度自适应度量的粗糙K-means聚类算法,并通过实例计算分析验证了算法的有效性。
- 马福民逯瑞强张腾飞
- 关键词：粗糙聚类K-MEANS粗糙集
- 工作流管理系统的流程柔性动态变更研究被引量：10
- 2006年
- 为解决工作流管理系统中流程柔性演进变化问题,结合业务模型生命周期和业务流程模型变更管理的特点,提出了一个支持业务流程动态更新模型和业务流程实例动态迁移算法。在该算法中引入区域划分法,在迁移之前进行相关数据一致性检查和影响区域比较,通过该算法实现流程实例动态调整,以适应新的变种。最后基于该算法和一工作流管理系统平台,通过一个案例来演示业务流程动态更新的过程。
- 杨书新王坚马福民
- 关键词：工作流管理迁移
