刘桂明
- 作品数：6 被引量：10H指数：2
- 供职机构：西华大学材料科学与工程学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅重点项目更多>>
- 相关领域：一般工业技术电气工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于Bayesian正规化BP神经网络的粘结NdFeB永磁体性能预测被引量：2
- 2009年
- 基于MATLAB平台和现有的少量实验数据,采用Bayesian正规化法,建立了一个输入为工艺参数、输出为NdFeB永磁体性能参量的BP(Back Propagation)神经网络预测模型,并通过测试样本检验了ANN(Artificial NeuralNetwork)模型的准确性。实验表明,建立的Bayesian正规化BP神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能很好地预测未知样本,将该模型应用于材料制备工艺设计,可以明显缩短实验周期,提高工艺设计效率,对实际的研究工作具有一定的指导意义和应用价值。
- 储林华查五生刘锦云刘桂明周晓庆张静怡
- 关键词：BP神经网络NDFEB粘结磁体
- NdFeB粘结磁体的粘结剂及制备工艺优化研究
- 粘结钕铁硼磁体由于其优异的磁性和可加工型,其应用越来越广。现已成为汽车、通讯、电子、电器等主要产业的关键元件,其市场需求量大增。本文采用国产快淬NdFeB磁粉,利用粘结方法制成NdFeB粘结磁体,通过测量磁体的磁性能、抗...
- 刘桂明
- 关键词：粘结磁体NDFEB磁性能抗压强度
- 文献传递
- 基于均匀设计和主成分分析的粘结NdFeB永磁体制备工艺优化研究
- 2009年
- 基于粘结NdFeB永磁体制备工艺优化实验,针对普通反向传播神经网络(BPNN)方法在预报建模中普遍存在"过拟合"和泛化能力差的问题,从优化实验方案、减少输入层节点数两个角度,结合均匀设计软件和主成分分析方法,提高训练样本的分布均匀性、"主动"改善网络结构,建立了一个粘结NdFeB永磁体制备工艺优化的2-5-3型BPNN预测模型。研究结果表明,改进的BP神经网络模型对Br,Hc j及(BH)m预测的相对误差的最大值分别为1.83%,1.28%和1.53%,较之传统的模型,泛化能力显著提高,网络预测也比较稳定,具有很好的实用性。
- 储林华查五生刘锦云王向中周晓庆刘桂明
- 关键词：均匀设计主成分分析BP神经网络泛化
- 固化工艺对粘结NdFeB磁体性能的影响
- 2007年
- 通过快淬NdFeB磁粉,用粘结方法制备了NdFeB粘结磁体,并研究了在制备过程中,固化温度、固化时间等工艺参数对粘结NdFeB磁体磁性能和抗压强度的影响规律及其影响机理。结果表明:随着固化温度的升高和固化时间延长,磁体空隙中的氧气与磁粉发生氧化,以及聚合交联反应生成的水腐蚀磁粉,使磁体磁性能显著降低;同时因为聚合交联反应进行充分,粘结磁体抗压强度显著提高,但当温度过高时,环氧树脂发生热氧化,使磁体抗压强度又略微下降。
- 陈德波查五生刘锦云刘桂明闫燕冉静
- 关键词：粘结磁体磁性能抗压强度稀土
- 不同粘结剂对粘结NdFeB磁体磁性能和抗压强度的影响被引量：6
- 2008年
- 本文采用三种不同环氧值的粘结剂制备了NdFeB粘结磁体,研究了粘结剂环氧值影响磁体磁性能及抗压强度的规律及其机理。实验结果表明,在优化的固化工艺条件下,采用环氧值适中的环氧树脂制备的磁体,具有较好的磁性能和抗压强度。
- 刘桂明查五生刘锦云储林华
- 关键词：NDFEB粘结磁体磁性能粘结剂环氧树脂
- 粘结剂含量对粘结NdFeB磁体磁性能和抗压强度的影响被引量：2
- 2008年
- 用环氧树脂粘结剂制备了NdFeB粘结磁体,探讨了粘结剂含量对粘结磁体磁性能和抗压强度的影响规律及机理。当粘结剂含量为1%(质量分数,下同)时,磁粉不能完全被包覆、粘结,磁体密度、磁性能和抗压强度低;当粘结剂含量为5%时,粘结剂体积分数大,稀释了磁体的磁性能,多余的粘结剂也使磁体抗压强度降低。粘结剂含量为2.5%时磁体具有较佳的性能:剩磁Br=0.616T;内禀矫顽力Hcj=784kA/m;最大磁能积(BH)m=58kJ/m3;抗压强度为236MPa。
- 陈德波查五生刘锦云闫燕冉静刘桂明
- 关键词：粘结磁体磁性能抗压强度稀土
