吴雷
- 作品数：26 被引量：112H指数：4
- 供职机构：石家庄铁道大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金河北省教育厅青年基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学天文地球更多>>
- 区块链技术基础及应用研究综述被引量：82
- 2017年
- 2017年9月14日19时,比特币中国发布公告,称9月3日数字资产交易平台停止所有交易业务.红极一时的比特币迎来了彻底崩盘.然而,比特币背后的区块链技术作为人类构建价值传输网络的开始仍然值得关注和深入研究.区块链作为分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术的集成应用,备受社会各界包括政府、企业、学者的广泛关注.目前,区块链的应用已延伸到了包括物联网、供应链管理等多个领域.首先对区块链的定义和类型进行了介绍;接着分析说明了区块链的特性、系统基本流程、系统框架与核心技术;最后以行业痛点、区块链解决方案的思路分别介绍了区块链在金融和非金融领域的典型应用.
- 马昂潘晓潘晓郭景峰吴雷
- 关键词：区块链去中心化
- 智慧旅游中基于语义轨迹的高效最近邻查询方法研究被引量：1
- 2018年
- 基于位置的应用、电子移动设备等技术的发展,使得从移动端获取时空和语义信息更便捷。时空轨迹点附着语义信息后形成语义轨迹。语义轨迹的高效查询在智慧旅游中体现出极大价值。但现有多数旅游系统仅支持时空或文本单方面查询,效率亦不理想。研究在语义轨迹上基于ITS-树的高效最近邻查询处理方法。提出的ITS-Tree索引同时融合空间及文本信息,有助于从原始轨迹集中快速定位与用户需求匹配度最高的k条最近邻语义轨迹,供其出行参考。
- 孙一格马昂吴雷吴雷吴雷
- 关键词：K近邻查询查询处理智慧旅游
- 基于语义轨迹大数据的反向最近邻查询方法及装置
- 本发明适用于通信技术领域，提供了一种基于语义轨迹大数据的反向最近邻查询方法及装置，其中方法包括：根据轨迹数据集建立轨迹索引IMC树，其中，所述IMC树包括倒排列表与多个MC树，所述倒排列表用于存储关键字词汇表，所述MC树...
- 潘晓吴雷
- 道路网络上基于时空相似性的连续查询隐私保护算法被引量：7
- 2017年
- 连续查询作为基于位置服务中常见的服务类型之一,为人们的生活和工作带来了巨大的便利.最近几年,针对位置服务中的隐私保护引起了学术界研究者的广泛关注.然而,现有在道路网络上的位置隐私保护工作大多针对快照查询提供隐私保护.如果直接将这些算法应用于连续查询,由于连续查询中位置频繁更新,将同时产生连续查询隐私泄露和精确位置的泄露.由于网络拓扑的存在,移动用户的运动在一段时间内具有时空相似的特点.利用连续查询用户的时空相似性,提出了一种在道路网络上基于时空相似性的连续查询隐私保护算法.通过采取分组策略构造匿名集和K-共享机制,提出了一种启发式宽度优先用户搜索算法HBFS来构造匿名用户集,并提出了一种连续时刻内匿名路段集生成算法CSGA生成匿名路段集合,可以同时防止连续查询攻击和位置依赖攻击.最后,采用4个评价标准对算法进行了一系列实验,验证了算法的有效性.
- 潘晓谌伟璋孙一格吴雷
- 关键词：位置隐私连续查询道路网络基于位置服务移动计算
- 基于语义轨迹大数据的反向最近邻查询方法及装置
- 本发明适用于通信技术领域，提供了一种基于语义轨迹大数据的反向最近邻查询方法及装置，其中方法包括：根据轨迹数据集建立轨迹索引IMC树，其中，所述IMC树包括倒排列表与多个MC树，所述倒排列表用于存储关键字词汇表，所述MC树...
- 潘晓吴雷
- 学习型社会的教育范式创新研究被引量：4
- 2016年
- 学习型社会处在不断变革状态下,这对学习者与教育者都提出了更高的改革和创新要求。学习型社会环境下的改革与创新,不是单纯对某个原理或具体方法进行变革,而是要将教育主体与教育重点进行调整,达到教育范式的再造,从而使教育过程与教育期待更符合学习型社会标准。
- 李占平吴雷刘士杰
- 关键词：学习型社会社会教育教育范式
- 基于矩阵分解的个性化轨迹推荐方法被引量：1
- 2021年
- 轨迹推荐在轨迹数据挖掘中尤为重要,可以帮助用户从大量轨迹数据中快速找到满足用户需求的路线。现有的轨迹推荐方法通常是在原始轨迹数据上考虑特定代价标准最优的前提下返回出行路线,无法体现不同用户的不同行为习惯。针对此问题,将用户前后连贯的活动刻画为行为,提出基于矩阵分解的用户行为概率学习方法。基于学习的用户行为概率,将寻找概率最大路线问题转换为在行为图中寻找最短路径的问题。在真实数据集进行一系列实验,验证了算法的有效性和可行性。
- 潘晓马昂闫晓倩吴雷
- ABS智慧型体验教育的实现——智慧课堂
- 2013年
- 教师借助智慧型课堂通过基本理论、开启视窗、体验环节、智慧作业等来实现ABS智慧型体验教学,实现学生能力、美与舞台的提升。
- 李占平潘晓吴雷
- 关键词：ABS智慧课堂
- 道路网络上基于网络Voronoi图的隐私保护算法被引量：2
- 2015年
- 基于位置服务(location-based services,LBSs)中的不可信服务提供商不断收集用户个人数据,为用户隐私带来威胁.因此,LBSs中的位置隐私保护研究已在学术界和工业界受到广泛关注.现有道路网络中的位置隐私保护方法大多是基于深度或广度图遍历的算法,需重复扫描道路网络的全局拓扑信息,匿名效率较低.针对这一问题,利用网络Voronoi图(network Voronoi diagram,NVD)将道路网络事先划分为独立的网络Voronoi单元,将传统方法中的多次遍历全局道路网络转化为了访问网络Voronoi单元中的局部路网信息.根据网络Voronoi单元覆盖的移动用户数和路段数,将网络Voronoi单元分为了不安全单元、安全-中单元和安全-大单元3类,提出了适应不同类型网络Voronoi单元特点的高效位置匿名算法.最后,通过在真实数据集上进行大量实验,验证了提出算法在仅比传统算法多牺牲0.01%的查询代价的前提下,保证了100%的匿名成功率和0.34ms的高效匿名时间,在隐私保护强度和算法性能方面取得了较好的平衡.
- 潘晓吴雷胡朝君
- 关键词：位置隐私道路网络基于位置服务移动计算
- 基于位置服务中无需用户精确位置的隐私保护方法
- 本发明公开了一种基于位置服务中无需用户精确位置的隐私保护方法，涉及特别适用于特定功能的数据处理方法技术领域。在移动用户发出任何基于位置服务的查询之前，该用户首先在可信服务器上进行身份注册。可信服务器根据从所有注册用户接收...
- 潘晓吴雷
