许荣华
- 作品数：4 被引量：11H指数：3
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于角色匹配的事件抽取方法被引量：3
- 2010年
- 事件抽取是信息抽取领域一个重要的研究方向,事件抽取模式的定义和获取是其中的一个关键问题。提出了一种基于动词论元结构层次模型,将事件元素与动词的语义角色相对应,在实体、词性、关键词层次对事件元素进行语义约束的事件抽取模式定义方法。另外,为减轻模式建设的代价,提出了一种从标注语料中自动归纳事件抽取模式的方法。在此基础上,以发布事件为实例构建了实验系统,实验结果表明该方法的F指数达到71.7%。
- 吴刚许荣华朱巧明李培峰钱培德
- 关键词：事件抽取语义角色标注
- 基于指代消解的中文事件融合方法被引量：4
- 2009年
- 事件抽取是信息抽取领域的一个重要的研究方向。针对事件抽取获得的信息不完整和语义不明确的特点,在此基础上引入指代消解和信息融合理论,通过事件元素归一化和互指事件的合并,在数据和特征两个层次上对事件信息进行融合,进一步明确和完善事件信息,并在不损失信息的情况下精简整个信息系统的信息量。在裁员事件的融合实验中正确率达到86.9%。
- 许荣华吴刚李培峰朱巧明
- 关键词：信息融合事件抽取指代消解信息抽取
- 基于事件框架的主题事件融合研究被引量：6
- 2009年
- 针对事件抽取获得的单个元事件无法完整描述主题事件的特点,提出了一种主题事件的融合方法,通过该方法将与同一主题相关的所有元事件整合在一起,以层次化的形式表示。首先定义了一种事件融合框架TEFF(topic event fusion framework)。该框架根据各类元事件在主题事件中的作用,将主题事件以层次化的形式表示。同时给出元事件和主题的相关度计算方法,通过该算法来评价元事件和主题的相关度。在TEFF的指导下,通过相关度计算,实现主题事件的融合。在以2008年起的金融危机为主题的实验中,取得了F值为77.1%的实验结果,这表明该方法能有效地对主题事件进行融合。
- 许荣华吴刚李培峰朱巧明
- 关键词：事件信息抽取
- 面向话题的事件信息融合研究与实现
- 事件信息抽取（Events Information Extraction：Events IE）目前是信息抽取（Information Extraction：IE）中的一个重要领域。本文提出了一种跨文本事件信息融合方法，该...
- 许荣华
- 关键词：事件信息抽取指代消解
- 文献传递
