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孙成伟

作品数：2 被引量：5H指数：1
供职机构：沈阳理工大学信息科学与工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇云模型
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据中心
  • 1篇能源
  • 1篇能源利用
  • 1篇温度场
  • 1篇温度场重建
  • 1篇可视化
  • 1篇机房
  • 1篇RBF神经网...

机构

  • 2篇沈阳理工大学

作者

  • 2篇孙成伟
  • 1篇于洋
  • 1篇张冰冰
  • 1篇宋建辉

传媒

  • 1篇沈阳理工大学...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于能源利用评估的机房温度场重建技术研究
信息时代到来推动了通信事业迅猛发展,随着网络建设速度的不断深入,机房和高密度设备也越来越多,不同功率的设备运行时产生的热损耗造成了机房内温度分布的不均匀,而传统采取的对机房均衡制冷的方法直接造成了致了低效率、高能耗的弊端...
孙成伟
关键词：机房能源利用温度场可视化
文献传递
云模型RBF神经网络的数据中心温度预测被引量：5
2013年
数据中心温度预测在提高能量利用效率、降低机房空调耗电量方面具有重要意义。RBF神经网络广泛用于温度预测领域,考虑到传统RBF神经网络无法对影响温度的众多因子进行确定和选择,本文提出了一种将云模型和RBF神经网络结合的新模型。通过高维云变换确定RBF隐含层神经元,使RBF神经网络充分表达影响温度各因子的不确定性,进一步优化RBF神经网络结构。实验结果表明,该模型能较好地实现对数据中心温度的预测。
于洋孙成伟张冰冰宋建辉
关键词：数据中心云模型RBF神经网络
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