徐昇
- 作品数：46 被引量：75H指数：3
- 供职机构：南京林业大学更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 结肠癌基因表达谱的特征选取研究被引量：1
- 2012年
- 为了找到与结肠癌相关的基因,提高结肠癌样本的识别率,提出了基于Chernoff距离的浮动顺序搜索算法(sequential floating search method,SFSM)。通过对结肠癌基因表达谱数据集的分析,对每个基因进行评价和筛选;对筛选后的基因子集利用SFSM算法进行搜索,并以Chernoff距离作为其评估函数,生成若干候选特征基因子集;利用支持向量机(support vector machine,SVM)、K-近邻(K-nearest neighbor,KNN)和径向基(radical basis function,RBF)神经网络分类器来检验候选特征基因子集的分类效果。实验结果表明,利用SFSM及评估函数Chernoff距离发现在参数β=0.25时能找到最佳的特征基因组合,该组合能以很高的正确率识别结肠癌样本。
- 潘冬寅朱发徐昇业宁
- 关键词：支持向量机K-近邻径向基神经网络
- 一种基于遥感影像的单株树冠分割方法及系统
- 本发明涉及林业遥感技术领域，尤其涉及一种基于遥感影像的单株树冠分割方法。通过遥感影像采集树木RGB图像，创建人工林、城市林、自然林三种数据集，同时对数据进行预处理，包括数据增强、去除噪声、校正图像畸变、统一图像尺寸和色彩...
- 徐昇池悦
- 基于高分辨率遥感图像的道路车辆定位研究
- 2025年
- 随着卫星发射技术的不断进步与成熟,高分辨率遥感图像技术随之不断进步,遥感图像数据的获取也变得愈发便捷,从遥感图像中提取到的道路车辆的特征也愈发清晰。基于高分辨率遥感图像对道路车辆定位可以快速识别相对广阔范围内车辆的数量,是智能交通控制和解决交通突发状况的重要手段。文章根据南京市玄武区紫金山区域的高分辨率遥感图像,基于TensorFlow机器学习框架,使用SSD目标检测算法对道路车辆的定位展开研究。考虑到SSD网络框架涉及的参数量较大,用Mobilenet轻量级卷积神经网络替换SSD网络框架中使用的部分VGG网络。采用深度可分离卷积,在大幅度减少所需参数量的同时,缩短获取结果的时间。最后对实验结果进行多指标定量和定性分析后表明,该方法在光照条件良好且视野开阔的区域的道路车辆定位检测准确率高,光照、植被、建筑物干扰时道路车辆定位检测准确率较高,实验结果较YOLO V2和YOLO V3有优势。
- 王嘉怡田瑶徐昇
- 关键词：遥感技术卷积神经网络目标检测图像处理
- 基于分而治之策略的稀疏张量多层次数据挖掘
- 2011年
- 分析了MET算法的局限性以及out-of-core方法的特点,融合了两种算法的思想提出一种基于分而治之策略的多层次数据挖掘算法（DRMET）,避免了计算过程中可能造成的维数灾难问题,克服了MET算法执行效率不高的缺陷,同时继承了MET内存开销小的优点;实验结果表明：新算法在不增加存储空间的前提下大大约减了MET的时间开销,其效率大约是MET的1.86~15.85倍.
- 周溜溜业宁徐昇严敏利孙伟
- 关键词：时间开销
- 基于积面特征和指向特征的点云植被分类算法被引量：3
- 2022年
- 为了更好地分析植被的变化,观察林业作物的生长状况,采用地基式激光雷达和手持式激光雷达采集的点云数据,运用机器学习对植被进行分类研究。目前,通过点云协方差矩阵的特征组合进行植被分类存在特征冗余,部分特征的分类效果较差的问题,主要体现在对于植被部位交界处的划分上。为了更加准确地对植被进行分类,研究了基于协方差矩阵的特征提取及Fisher算法的特征选择的点云分类,并提出了积面特征和指向特征,新的特征可以作为支持向量机分类器的输入参数。在地基式激光雷达采集的数据中,两种特征通过Fisher算法计算出的权重分别为7.25和5.78,且积面特征的权重仅次于权重最大的特征λ_(2)(λ_(2)为点云协方差矩阵的特征值),其权重为8.45。使用原特征进行分类的总体精度为99.15%,加入新特征后总体分类精度提高了0.75个百分点,并且对于树干、地面和灌木的交界处的分类效果显著。实验结果表明,所提新特征组合具有较高的权重系数,能够有效提高植被分类精度。对手持式激光雷达采集的数据进行分类的效果也同样较好,使用新特征后总体分类精度达到99.74%,验证了该分类算法具有较强的鲁棒性。
- 华周阳徐昇刘应安
- 关键词：遥感激光雷达植被分类支持向量机
- 一种使用姿态可调的遥感图像处理用计算机支撑装置
- 本实用新型公开了一种使用姿态可调的遥感图像处理用计算机支撑装置，底座和底板，所述底座呈向上开口设置，所述底板的上表面转动连接有转杆，所述转杆的顶端固定连接有置物板，所述置物板的上表面固定安装有显示屏，所述底座的右侧活动穿...
- 贾璐瑶徐昇
- 文献传递
- 基于频繁子树挖掘的DNA重复序列识别方法被引量：2
- 2011年
- 提出了一种基于频繁子树挖掘策略说我DNA重复序列识别方法.绕开了传统的序列比对方式,将序列按照后缀树结构方式进行组织,再对后缀树形式做了约减改进,使其更加适合子树挖掘操作,最后利用频繁子树挖掘的方法对其进行学习.算法可以直接识别出满足设定阈值的重复序列,避免了由短重复体拼接所造成的时间浪费,设计的"二次识别技术"使得算法对模糊重复体也有着很好的识别效果,提高了识别完整度.实验证明:算法在识别效率性能方面较升,尤其当识别较长重复体时,优势体现的更为明显,同时在识别完整度方面也高度可比.
- 周溜溜业宁徐昇严敏利
- 关键词：DNA序列频繁子树挖掘
- Hopfield网络在视差空间上的立体匹配求解被引量：3
- 2013年
- 由于边界区域的匹配精度是立体匹配问题的瓶颈,这里采用一种基于特征的匹配算法来重点研究场景中边界区域的匹配.首先针对立体匹配问题,提出一种基于RBF的边界提取算法,使得边界区域成为待匹配的像素点.研究像素点匹配需要满足的约束,构建相应的能量方程,接着采用Hopfield网络对能量函数进行优化来获得问题的求解.由于针对的是整个边界区域,直接将特征点输入网络会导致神经元数目过多、复杂度过高.为了降低算法复杂度,提出从视差空间上来构造网络模型.最后通过大量实验来验证算法的性能,包括标准图片、噪声图片与真实的场景图片.实验证明新算法能大大提高边界区域精度,克服了立体匹配的瓶颈,明显提高了整体区域精度,算法有很强的鲁棒性和实用性,即使在复杂情况下也能取得较好的效果.
- 徐昇业宁朱发徐姗姗周溜溜
- 关键词：能量函数HOPFIELD神经网络视差空间
- 立体匹配中边界信息的强化算法
- 为解决立体匹配中边界模糊、无纹理区域的边界误匹配、初始匹配代价过于粗糙等问题,设计了一种基于改进数据项的图像边界信息强化算法.通过归一化匹配代价削弱匹配不利的像素点;通过设置权值强化边界信息,对边界进行匹配约束.实验证明...
- 徐姗姗刘应安徐昇
- 关键词：视差图边界信息能量函数数据项
- 文献传递
- 一种基于时间序列和向量化的人脸表情识别方法及系统
- 本发明公开一种基于时间序列和向量化的人脸表情识别系统及方法，其中，基于时间序列和向量化的人脸表情识别方法包括对输入的面部视频序列进行处理，提取每一帧图像中的动作单元、对提取出的动作单元按照时间顺序排列成时间序列，并在每个...
- 汪力徐昇
