蒲亦非 作品数:88 被引量:502 H指数:15 供职机构: 四川大学计算机学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 四川省教育厅青年基金 四川省科技支撑计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 政治法律 理学 更多>>
适用于强化学习惯性环境的分数阶改进OU噪声 被引量:1 2023年 本文将DDPG算法中使用的Ornstein-Uhlenbeck(OU)噪声整数阶微分模型推广为分数阶OU噪声模型,使得噪声的产生不仅和前一步的噪声有关而且和前K步产生的噪声都有关联.通过在gym惯性环境下对比基于分数阶OU噪声的DDPG和TD3算法和原始的DDPG和TD3算法,我们发现基于分数阶微积分的OU噪声相比于原始的OU噪声能在更大范围内震荡,使用分数阶OU噪声的算法在惯性环境下具有更好的探索能力,收敛得更快. 王涛 张卫华 蒲亦非关键词:分数阶微积分 电路元件周期表——蔡氏周期表与新型记忆元件 2021年 在介绍蔡氏周期表的基础上,给出已有电路元件(电阻、电容、电感、忆阻、忆容、忆感、分抗和分忆抗元等)在周期表中的位置。近年来,“分数阶忆阻”的概念开始逐渐出现在文献中,但其概念并不统一。本文将已有的分数阶忆阻及电路总结为4种,并确定对应的元件在蔡氏周期表中的位置。分数阶积分是表征有损记忆的有力工具,本文不仅给出电路元件禀赋关系统一表示式,还给出分数阶积分控制式记忆元件——电流分数阶积分控制式忆容(CFMC)、电压分数阶积分控制式忆容(VFMC)、电流分数阶积分控制式忆感(CFMI)、电压分数阶积分控制式忆感(VFMI)、电流分数阶积分控制式分忆抗(CFFM)、电压分数阶积分控制式分忆抗(VFFM)等的定义,并给出部分分数阶积分控制式记忆元件的运算结构图。 余波 蒲亦非 何秋燕关键词:分数阶微积分 记忆元件 基于BPANN噪声检测的反距离加权法滤除椒盐噪声 被引量:4 2018年 针对传统方法滤除高密度椒盐噪声出现模糊和图像细节丢失的问题,提出基于BP神经网络噪声检测的反距离加权插值法(IDWF)滤除椒盐噪声。该算法使用有监督学习的BP神经网络检测出被椒盐噪声污染的像素点并标记;再使用反距离加权插值法对标记后的噪声图像进行重建。实验结果表明,该算法优于传统的滤波方法,修复后的图像能够保留更多的细节、拥有更高的峰值信噪比和结构相似性指数,特别是对高密度噪声图像的修复有很好的效果。 龙敬文 蒲亦非 周激流关键词:椒盐噪声 BP神经网络 噪声检测 脉冲噪声 基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS实现算法 被引量:18 2014年 针对驾驶员驾驶过程中因疲劳引起的眼睛开度变化问题,在原有PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)标准的基础上,提出了一种基于有限状态自动机的人眼开度PERCLOS计算方法,并将其应用到疲劳驾驶预警系统中。该系统首先采用红外摄像头实时获取驾驶员的脸部视频图像,使用ASM(active shape models)算法进行人脸检测,在定位到的人脸范围内搜索人眼区域并计算人眼开度,为了避免人与摄像头距离变化影响计算结果,对人眼开度进行归一化处理;然后依据建立的有限状态自动机模型计算PERCLOS值;最后根据制定的预警机制实现基于人眼开度的疲劳预警。实验结果表明本方法能够实时监测驾驶员疲劳状况,具有对光照变化、脸部配饰不敏感的特点。 巩晓倩 蒲亦非 杨智勇 周激流关键词:有限状态自动机 PERCLOS ASM 疲劳驾驶 一种新的分数阶微分的图像边缘检测算子 被引量:9 2012年 为了提取出更加精确和细微的边缘信息,同时为了具有更好的抗噪性能,提出了一种新的分数阶微分梯度算子。根据Riemann-Liouville分数阶微积分定义,推导出了非整数步长的分数阶微分方程,并采用拉格朗日插值方法确定非整数步长像素点的灰度值,进而构造出八个方向的微分掩模,实现了图像边缘检测。实验表明,该方法更好地利用了图像的自相关性,比传统的边缘检测算子能更好地提取图像边缘细节,且对噪声具有更好的鲁棒性。 王斌 蒲亦非 周激流关键词:边缘检测 拉格朗日插值 基于连分式分解的1/2~n阶模拟分抗逼近电路设计 被引量:4 2012年 应用连分式理论设计1/2n阶模拟分抗逼近电路。基于分数阶微积分理论,推导理想模拟分抗的网络函数。对1/2阶理想分抗的网络函数进行连分式分解,得到相应模拟分抗逼近电路的网络函数,并将其推广到1/2n阶。采用无源RC器件设计电路的具体结构,并通过multisim10仿真。实验结果证明,由连分式分解理论设计的1/2n阶分抗逼近电路具有良好的幅频响应和相频响应,能有效地逼近理想分抗。 刘彦 蒲亦非 沈晓东 周激流关键词:分数阶微积分 模拟电路 数字图像的分数阶微分掩模及其数值运算规则 被引量:75 2007年 研究目的是提出并论述数字图像的分数阶微分掩模及其数值运算规则.首先,从信号处理角度论述了数字图像分数阶微分掩模的特性.其次,详细论述了在x轴负、x轴正、y轴负、y轴正、左下对角线、左上对角线、右下对角线、右上对角线8个相互中心对称的数字图像n×n分数阶微分掩模的构造.最后,论述了数字图像分数阶微分掩模的数值运算规则.计算机数值实验结果表明,对于纹理细节信息丰富的图像信号而言,分数阶微分对灰度变化不大的平滑区域中的纹理细节信息的提取效果明显优于整数阶微分运算. 蒲亦非 王卫星关键词:分数阶微积分 计算法学:一门新兴学科交叉分支 被引量:16 2019年 随着人工智能在法学中深入应用,计算法学(Legal Jurisprudence)作为法学与计算机科学的交叉研究科学应运而生.计算法学是计算思维与法学思想的融合,研究者不再只是与经验、理论打交道,也不是单纯的借鉴和仿照自然科学,而是使用建模、模拟、神经网络等计算方法来分析法律关系,让法律信息从传统分析转为实时应答的信息化、智能化体系.通过主体的分布式实时计算分析法律行为,从而发现法律系统的运行深层规律,提高司法公正和立法科学性,促进司法效率,减少法律系统的摩擦. 张妮 蒲亦非关键词:法律逻辑 语义挖掘 分数阶微积分的应用研究 被引量:12 2011年 随着信息技术的飞速发展,分数阶微积分作为数学的重要分支在信号分析与处理等领域得到了广泛的研究和运用。在很多问题的处理过程中,分数阶微积分所拥有的优点正逐渐显露出来。本文阐述了分数阶微积分的时域和频域定义,介绍了其在工程技术中的应用。 王福兴 蒲亦非 周激流关键词:分数阶微积分 非整数步长的分数阶微分滤波器在图像增强中的应用 被引量:20 2011年 为了改善图像增强的效果,根据图像具有高度自相关性的特性(越接近目标像素的像素点其两者的相似性越高),构造了基于非整数步长的分数阶微分滤波器,打破了Grümwald-Letnikov定义中分数阶微分数值计算取单位步长的思想,即在传统的分数阶微分的基础上再增加一个自由度参量步长。在一定范围内适当调节v和n的大小来构造相应的掩模算子,并利用线性加权的拉格朗日多项式的分段插值方法来确定非整数步长像素点的灰度值,在一定程度上起到降噪的作用。实验结果表明,提出的方法在增强图像细节和抗噪方面取得了较好的平衡点。 黄果 蒲亦非 陈庆利 周激流关键词:图像增强 分数阶微分 拉格朗日多项式