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寇育敬

作品数:2 被引量:26H指数:1
供职机构:北方交通大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇关联规则
  • 1篇多层关联规则
  • 1篇约束关联规则
  • 1篇增量式
  • 1篇增量式更新
  • 1篇增量式更新算...
  • 1篇知识发现
  • 1篇数据开采
  • 1篇数据库
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式算法

机构

  • 2篇北方交通大学

作者

  • 2篇王春花
  • 2篇黄厚宽
  • 2篇寇育敬

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇第六届中国人...

年份

  • 2篇2001
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
约束关联规则的增量式维护算法被引量:26
2001年
关联规则的挖掘是一个重要的数据挖掘问题 ,在关联规则的挖掘过程中加入约束条件 ,是实现用户参与挖掘的一种方式 .在有约束的关联规则挖掘过程中 ,用户会不断调整约束条件 ,并要求更新挖掘结果 .针对这种情况 ,提出了约束关联规则的增量式维护算法 Separate M,当约束条件发生变化时 ,在原有挖掘结果的基础上实现增量式更新 ,较重新运行 Separate算法而言 ,减小了搜索空间 ,节约了时间 。
寇育敬王春花黄厚宽
关键词:数据挖掘关联规则数据库知识发现
分布式开采多层关联规则的增量式更新算法
在用户开采关联规则的交互过程中,为了找到真正令其感兴趣的规则,将需要不断调整两个描述用户兴趣程度的阈值;最小支持度和最小可信度.本文主要研究分布式环境下多层关联规则的增量更新问题,提出了一种快速有效的I_MLFDM算法,...
王春花寇育敬黄厚宽
关键词:数据开采增量式更新分布式算法多层关联规则
文献传递
共1页<1>
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