公共文化服务平台

王宗杰: 作品数：27 被引量：76H指数：6; 供职机构：北京科技大学计算机与通信工程学院更多>>; 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金国家创新方法工作专项更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术石油与天然气工程文化科学更多>>

合作作者

'软件人'自律协调机制及在数字气田中应用: 本文系统研究了'软件人'协调机制的基础上,结合智能自律分散系统IADS(IntelligentAutonomousDecentralizedSystem),根据气田生产实践的需要,考虑气田生产本身的特点:实时性、灵活性和...; 王洪泊王宗杰曾广平郑雪峰涂序彦; 关键词：系统控制数字气田

软件人群体智能自律协调模型研究及应用被引量：3: 2007年; 在智能自律分散系统的构建中引入面向服务的协调机制,提出一种面向服务的软件人群体智能自律协调(SoftMan group intelligent autonomous coordination,SMGIAC)模型.把服务共同体思想和全局规划有机结合起来,考虑基于角色的服务发现/绑定策略,构建面向服务的元组空间,为群体协作提供统一的服务接口.针对数字气(?)管网调度实际需求,给出SMGIAC数学建模方法、分解协调引理及其子服务(流)构造算法.实验对比结果说明,比较现有案例匹配、专家推理两种方法,SMGIAC总体调度准确度有较大提高,并克服了ReO软件使用不便、调度方案生成时间长的缺点.; 王洪泊曾广平王宗杰涂序彦; 关键词：软件人数字气田群体智能

数字气田中数据交换中心的研究与实现被引量：1: 2006年; 随着信息化技术的飞速发展,如何使现有系统之间以及与新系统进行数据共享已成为一个迫切需要解决的问题,为此给出一个比较全面的解决方案,介绍了数据交换的总体结构、数据交换标准以及数据交换标准与内部数据结构的映射关系管理等,并从内容管理、内容操作和授权管理3个层面介绍了数据交换中心的具体实现技术,同时在数字气田中建立了示范工程。; 马忠贵叶斌王宗杰王成耀涂序彦; 关键词：信息整合电子数据交换可扩展标记语言网络服务数字气田

深度强化学习及其在工业场景的应用与展望: 2025年; 工业控制系统(Industrial control systems,ICS)在现代工业生产中发挥关键作用,负责监控和控制工业过程,确保高效、安全和稳定的生产.随着工业4.0和智能制造的发展,传统工业控制方法难以应对日益复杂且动态变化的生产环境.深度强化学习(Deep reinforcement learning,DRL)结合了深度学习与强化学习的优势,在工业智能控制领域展现出巨大潜力.本文综述了DRL在工业智能控制中的应用现状和研究进展.首先介绍了DRL的基本原理及相关算法,并简述工业控制的背景,分析智能控制的应用需求与现存挑战.随后,详细综述了DRL在工业领域的应用,并对当前研究进行了总结,最后对未来研究方向提出了展望.; 谭靖杨利刚李潇睿袁兆麟崔允端姚超王宗杰班晓娟; 关键词：智能控制

目标检测模型的类别语义和全局关系蒸馏: 2025年; 知识蒸馏是一种将知识从复杂的教师模型转移到轻量级学生模型的模型压缩技术.现有的为分类任务而设计的知识蒸馏方法在目标检测任务上的性能并不理想,仅观察到微小的改进.与分类任务相比,目标检测任务会在自然图像中同时定位和分类多个目标对象,这些目标对象往往具有不同的尺度和外观以及复杂的类间关系,并且分布在不同的位置,导致目标中心或周围区域以及前景和背景区域等都有可能对蒸馏有不同的贡献,知识在检测任务中变得相当模糊和不平衡,这使得目标检测中的知识蒸馏变得非常具有挑战性.为解决这个问题,本文提出一种新的基于注意力的目标检测知识蒸馏框架——类别语义和全局关系蒸馏,前者关注每个类别目标的关键前景位置,后者捕捉各类别目标像素之间的全局长远距离依赖关系.为验证本文所提出方法的有效性和泛化性,分别在SODA10M、PASCAL VOC和MiniCOCO三个具有挑战性的数据集基准上进行了实验.在多种目标检测器上,经过蒸馏之后的学生模型都取得了较大的性能改进.对于RetinaNet ResNet-50,其mAP在SODA10M数据集上提升了4.67,其AP50在PSACAL VOC数据集上提升了2.64.; 梁彦鹏马忠贵王宗杰李卓; 关键词：目标检测计算机视觉

基于C4.5算法的输差分析在数字气田中的应用被引量：3: 2006年; 在天然气输差分析的研究中,输差原因错综复杂,但在其影响因素数据中许多潜在有价值的规律未被发现。在各种机器学习算法中,决策树以其简单容易实现等特点被认可。本文首先介绍了分类器的基本概念和决策树构建思路,然后讲述了在天然气信息数据库的基础上如何建立决策树分类器,接着利用xml的优越性进行存储,并依据创建的决策树对数差进行预测。; 李天驰张德政王宗杰; 关键词：数据挖掘决策树 C4.5 XML

数字气田中分散异构网络集成解决方案被引量：1: 2006年; 通过研究和分析对比计算机网络、无线通讯网络和控制网络的相应技术,并参照一些典型的油田网络解决方案,充分利用中国移动的网络优势、技术优势、服务优势,使得“三网”有机的集成,形成具有可扩展性的川西气田的网络集成方案。成果将是成熟的无线通信技术与气田开发技术的结合。; 马忠贵王宗杰王兆辉杨锦林涂序彦; 关键词：数字气田网络集成计算机网络控制网络

数字气田智能管网自律调度系统的可视化研究: 根据气田生产实践及气田管网实时性、灵活性和复杂性的特点,给出了管网的一种形式化描述和相应数学模型;基于人工生命智体'SoftMan'协调机制和智能自律分散系统IADS,提出一种新型的气田管网智能自律协调调度系统构架及具体...; 王洪泊王宗杰班晓娟曾广平涂序彦; 关键词：智能系统生产调度可视化

基于熵权层次分析法的云平台负载预测被引量：7: 2021年; 为提高对云平台负载情况的预测精度,降低预测负载值的波动性,研究非线性时间序列的预测算法。对影响云平台运行的因素进行认知和分解,提出基于熵权层次分析法的主客观评价模型。在此基础上,建立基于差分整合移动平均自回归模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)和BP(back propagation)神经网络的云平台负载预测模型。实验结果表明,基于熵权层次分析法的评价模型吸收主客观赋权法的优势,能够合理准确地反映云平台的实时负载情况;基于ARIMA-BP的预测模型得出的预测结果具有更小误差的精度和波动较小的数值稳定性。; 王宗杰郭举; 关键词：神经网络