卜凡亮
- 作品数：67 被引量：173H指数：8
- 供职机构：中国人民公安大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划公安部应用创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术政治法律电子电信医药卫生更多>>
- 基于分形方法的嗓音病变量化检测
- 2001年
- 应用分形方法对嗓音病变进行了量化检测 ,客观定量的分析了不同分形维数下的嗓音病变程度 ,结束了以往一直沿用主观听觉心理评判嗓音优劣的历史 。
- 卜凡亮余鹏马林曹培杰程敬之
- 关键词：分形分形维数
- MCE方法在数字串识别中的应用
- 本文描述了基于分辨函数的、以识别错误率最小为目标的MCE方法在数字串识别方面的应用.MCE方法与传统的、估计数据分布函数的模型训练方法不同,它利用与识别错误率紧密结合在一起的代价函数作为训练模型的准则,使得模型的训练过程...
- 王之禹卜凡亮侯震温源李明董美香
- 关键词：MCE分类器错误率代价函数
- 基于多模态共享网络的自监督语音-人脸跨模态关联学习方法
- 2024年
- 现有的语音-人脸跨模态关联学习方法在语义关联和监督信息方面仍然面临挑战,尚未充分考虑语音与人脸之间的语义信息交互。为解决这些问题,提出一种基于多模态共享网络的自监督关联学习方法。首先,将语音和人脸模态的特征映射到单位球面,构建一个公共的特征空间;接着,通过多模态共享网络的残差块来挖掘复杂的非线性数据关系,并利用其中权重共享的全连接层来增强语音与人脸特征向量之间的关联性;最后,使用K均值聚类算法生成的伪标签作为监督信号来指导度量学习,从而完成4种跨模态关联学习任务。实验结果表明,本文提出的方法在语音-人脸跨模态验证、匹配和检索任务上均取得了良好的效果,多项评价指标相较于现有基线方法提升1%~4%的准确率。
- 李俊屿卜凡亮谭林周禹辰毛璟仪
- 基于单流网络的语音-人脸的跨模态学习方法
- 2025年
- 现有的语音-人脸跨模态关联学习方法多采用双流网络结构,在降低计算复杂度、模型轻量化和高效特征融合方面还面临一些挑战,为了改善模型性能,提高跨模态学习的效率,提出一种基于单流网络的语音-人脸的跨模态学习方法。首先,将预处理的两种模态数据送入单流特征提取网络,利用基于类信息的损失函数学习提取两种模态的有效特征,接着对提取的两种模态特征向量进行基于注意力机制的特征融合,最后使用余弦相似度算法和交叉熵损失相结合的方法来学习两种模态的关联,从而完成跨模态关联学习任务。实验结果表明,本文提出的方法在语音-人脸跨模态验证、匹配和检索任务上均取得了良好的效果,在考虑网络结构轻量化和灵活性的同时保证了优秀的性能。
- 钟方昊卜凡亮秦昊铭
- 基于差分麦克风阵列的参数化波束形成器设计
- 2025年
- 针对差分麦克风阵列的白噪声放大问题,提出了一种参数化差分波束形成器的设计方法。通过理论推导,证明了延迟求和波束形成器能最大化白噪声增益,超指向波束形成器能最大化指向性增益。利用酉对角化方法处理转向向量与白噪声增益的伪相关矩阵,得到正交特征向量,并以此为基础设计波束形成器的参数。通过仿真实验,分析了参数化差分波束形成器在不同参数设置下的性能表现。实验结果表明,通过调整参数,所提方法能够在白噪声增益和指向性增益之间实现灵活的权衡与调节。
- 张传营赵景玉刘扬卜凡亮
- 关键词：参数化
- 基于噪声被掩蔽概率的优化语音增强方法被引量：18
- 2005年
- 利用听觉系统的掩蔽特性,提出了一种优化的语音增强方法。研究表明,噪声被语音掩蔽的概率是噪声强度和听觉掩蔽阈值的函数。考虑到噪声在带噪语音中的出现具有不确定性,各语音谱分量的最终估计由对带噪语音的谱分量和用传统的增强方法估计的谱分量的加权求得,加权因子由噪声被掩蔽概率确定。语音增强性能的评估结果表明,这种优化的语音增强方法在减少语音失真与加强噪声抑制之间取得了良好的折衷,减少了语音的听觉失真, 有效地抑制了音乐噪声,提高了增强语音的清晰度。
- 卜凡亮王为民戴启军陈砚圃
- 关键词：语音增强听觉掩蔽效应语音清晰度音乐噪声
- 略论新形势下公安教学科研工作的改革被引量：6
- 2010年
- 根据新形势下公安工作的总体要求,联系当前维护社会稳定工作的实际,探讨公安教学科研工作所面临的现实需求,结合公安教学科研工作的现状,针对其存在的主要问题,提出改进和完善公安教学科研工作的建议。
- 卜凡亮王存奎
- 关键词：公安教育教学模式
- 流化床气泡运动的图像识别与分析
- 流化床反应器具有相间接触面积大,生产效率高等优点,已在石油加氢裂解等反应中得到了广泛的应用.流化床中的气泡大小分布和上升速度决定了有效传质面积,从而影响了反应的效率.本文研制的流化床反应器气泡图像识别与分析系统,利用气泡...
- 俞建荣卜凡亮李文力陆晓军
- 关键词：流化床反应器气泡运动图像识别
- RBF-MLP网络干扰补偿的电动扬声器反步滑模控制
- 2024年
- 非线性元件会导致扬声器控制过程中产生较大的建模误差和控制延迟,精确控制扬声器音圈的运动,还能提升音质,减少机械部件的磨损老化。针对电动扬声器音圈精细控制中建模误差和控制延迟问题,设计了一种基于改进的RBF-MLP神经网络的反步滑模控制器,解决了电动扬声器中非线性元件造成的控制干扰与经典RBF神经网络对复杂非线性模型拟合精度不足的问题。通过引入感知层,自适应学习机制和广义径向基函数,改进的RBF-MLP网络拟合非线性函数的均方误差相比经典网络降低了超过5%,增强了对扬声器系统复杂非线性特性的捕捉能力,提升了模型的拟合精度。通过构建仿真环境,对扬声器系统在不同频率、幅度和负载条件下的控制性能进行评估,重点考察了控制精度、系统延迟和抖振问题。实验结果表明,在不同频率和负载条件下,控制延迟平均减少至0.15 ms,控制误差降低了39%。此外,改进后的控制方法在复杂负载和频率变化条件下依然保持了良好的鲁棒性和稳定性。这些结果展示了改进的控制器在电动扬声器控制中的广泛应用潜力。
- 赵景玉李志远刘扬张传营卜凡亮
- 关键词：电动扬声器反步法滑模控制器
- 听觉掩蔽效应以及语音增强方法研究
- 该工作主要在语音信号的听觉掩蔽效应、带噪语音信号中的噪声参数估计以及基于听觉掩蔽效应特性对带噪语音信号的增强等方面进行了研究.在基于听觉掩蔽的语音增强中,只利用带噪语音对纯音指数的估算难度很大,尤其是当带噪语音的信噪比很...
- 卜凡亮
- 关键词：听觉掩蔽听觉感知语音增强听觉掩蔽效应
