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黄永
作品数:
74
被引量:16
H指数:3
供职机构:
哈尔滨工业大学
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发文基金:
国家科技支撑计划
国家杰出青年科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
建筑科学
文化科学
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合作作者
李惠
哈尔滨工业大学土木工程学院
周文松
哈尔滨工业大学土木工程学院
金耀
哈尔滨工业大学
李琦
哈尔滨工业大学
鲍跃全
哈尔滨工业大学土木工程学院
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黄永
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基于大小交路、快慢车越行工况的马尔可夫决策过程模型的深度强化学习求解方法
本发明提出基于大小交路、快慢车越行工况的马尔可夫决策过程模型的深度强化学习求解方法。所述方法通过分析地铁列车调度过程中的多种工况和运行数据,建立马尔可夫决策过程模型,优化列车运行方案。进而通过实时运营数据的分析与深度强化...
黄永
钟群洪
李爱东
王力冰
马孟轲
俞尚宇
申荣杰
基于少量测点加速度数据和生成对抗网络的结构全自由度振型识别方法
本发明提出基于少量测点加速度数据和生成对抗网络的结构全自由度振型识别方法。首先,训练生成对抗网络模型,学习结构有限元模型在物理参数各可能数值下的模拟振型大数据集,生成器输入为低维空间中随机采样的向量z,输出为高维的模拟全...
黄永
张浩宇
张云开
闫昕
李惠
一种基于稀疏贝叶斯宽度学习的高铁轨道响应预测方法
本发明提出一种基于稀疏贝叶斯宽度学习的高铁轨道响应预测方法,所述方法包括对输入的温度场变量进行线性和非线性特征提取、对隐含层神经元节点输出层权值的最大后验估计、结构响应输出结果的预测,并初步评估轨道结构状态等。本发明采用...
王晨岳
黄永
高竞泽
李惠
一种基于贝叶斯不确定性量化对超声导波损伤定位精度的诊断方法
本发明提出一种基于贝叶斯不确定性量化对超声导波损伤定位精度的诊断方法。所述方法包括对于对测量信号的前处理、导波损伤定位稀疏问题的构造与求解和算法损伤定位精度的判定等。本发明所述方法采用多任务复数层次稀疏贝叶斯模型对基于超...
黄永
薛事成
周文松
李惠
一种基于图神经网络推断概率图模型的结构损伤识别方法
本发明提出一种基于图神经网络推断概率图模型的结构损伤识别方法。本发明所述方法针对基于计算机视觉技术得到的稠密结构数据集,建立无向图模型来考虑数据之间的相关性,该模型的结构与所测量结构上的传感器网络相对应,模型参数依据测量...
李腾
黄永
李惠
一种结构振动位移识别方法及系统
本发明提出了一种基于深度循环神经网络光流估计模型的结构振动位移识别方法及系统,所述方法包括基于土木工程结构振动数据集的深度循环神经网络光流估计模型学习、结构振动位移识别过程、结合降噪自编码器对识别结果的校正以及结构振动位...
黄永
蒋运泉
张浩宇
李惠
鲁棒性贝叶斯压缩传感与结构分形损伤识别研究
可靠高效的数据压缩和结构损伤识别是土木工程结构健康监测领域的重要问题。 压缩传感作为一种新颖的数据压缩技术,将信号压缩与采样在同一过程中实现完成。这种数据压缩技术突破了传统的香农数据采样过程(即首先采集完整的信号然后再...
黄永
关键词:
损伤识别
土木工程
基于贝叶斯全局稀疏概率主成分分析的城市轨道损伤识别方法
本发明提出基于贝叶斯全局稀疏概率主成分分析的城市轨道损伤识别方法。所述方法首先预处理对齐过车振动数据,使其全局特征更加明显,便于主成分分析识别,然后采用贝叶斯全局稀疏概率主成分分析求解全局稀疏模式,即选择哪些数据与全局特...
黄永
孟祥浩
李琦
李惠
一种多任务稀疏贝叶斯极限学习机回归方法
本发明提出一种多任务稀疏贝叶斯极限学习机回归方法,所述方法包括对于单隐含层神经网络的输入层至隐含层的随机特征提取、输出层权值的多任务稀疏建模及后验估计、多任务稀疏贝叶斯极限学习机参数和超参数快速优化估计等。本发明所述方法...
黄永
李惠
高竞泽
一种基于条件扩散模型的交通基础设施监测数据概率异常值诊断方法
本发明提出一种基于条件扩散模型的交通基础设施监测数据概率异常值诊断方法。所述方法包括条件嵌入网络计算隐藏状态、前向过程增加白噪声、结合隐藏状态训练预测模型,优化条件网络和去噪网络的模型参数、基于训练好的网络模型生成预测结...
黄永
李琦
魏世银
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