孙宇贞
- 作品数：33 被引量：102H指数：6
- 供职机构：上海电力学院更多>>
- 发文基金：上海市“科技创新行动计划”上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学动力工程及工程热物理更多>>
- 基于改进差分算法的电站锅炉主蒸汽温度多变量建模研究被引量：10
- 2017年
- 针对主汽温常规单变量串级控制效果差的问题,在分析相关影响因素的基础上,提出了一种主汽温多变量传递函数模型结构。针对标准差分进化算法的缺点,提出了一种随机选择变异策略和自适应调整变异率交叉率的改进算法,并将该算法应用于主汽温闭环多变量传递函数模型辨识。给出了从电厂现场分布式控制系统历史数据库获取有效辨识数据的原则和方法,利用从某1000 MW机组获取的数据进行主汽温多变量模型辨识和校验,校验结果表明了辨识模型的有效性。通过对多变量模型辨识结果的进一步分析,给出了主汽温常规串级控制系统调整和优化的建议。
- 李芹张浩彭道刚郭义波王念龙孙宇贞
- 关键词：主汽温多变量差分进化算法
- 一种基于CPS评价标准的AGC系统智能预测控制方法
- 本发明涉及一种基于CPS评价标准的AGC系统智能预测控制方法，包括：1、通过神经网络建立机组协调控制模型；2、利用现场数据辨识得到的神经网络预测模型，通过系统当前时刻和下一时刻的控制输入量以及当前时刻的实际输出量，预测得...
- 彭道刚赵慧荣田园园苏烨何钧高升孙宇贞梅兰
- 基于误差积分的模糊自整定PID在过热汽温控制中的仿真研究
- 2008年
- 针对锅炉过热汽温对象的大惯性、大迟延、且特性随负荷变化明显的特点,设计了基于误差积分的模糊自整定PID控制器.Matlab仿真结果表明:所设计的控制器在快速性、适应性、鲁棒性上明显优于常规控制;该控制方案有很强的适应能力,且算法简单、计算工作量小,有很好的实用价值.
- 孙宇贞杨旭红
- 关键词：过热汽温PID参数自整定
- 新型模糊免疫控制器及其在再热汽温控制中的应用被引量：3
- 2010年
- 针对再热汽温被控对象具有大惯性且有大量干扰和不确定性,提出一种新型模糊免疫PID控制器,该控制器融合了模糊免疫控制器和非线性PID的特性,能够根据控制量的变化同步在线调整控制器的比例、积分、微分参数。将其应用到火电厂的再热汽温控制系统中,通过方波响应以及对象特性变化和噪声环境下的仿真,结果表明该控制策略的控制效果优于传统的PID控制器和常规模糊免疫控制算法,可以取得较好的动态品质和抗干扰能力,且有较强的鲁棒性和适应性。
- 孙宇贞徐春梅
- 关键词：模糊免疫非线性PID再热汽温
- 基于MCGS的过程控制实验软件开发
- 2011年
- 利用MCGS开发了一套CS4000实验平台上的过程控制实验软件.该软件能够为过程控制课程提供动态特性测试、矩形脉冲测试、液位PID控制、流量-液位串级控制、双容水箱液位-液位串级控制、前馈-反馈控制等实验,并能够通过网络浏览器进行远程监控.
- 孙宇贞黄伟李芹
- 关键词：过程控制MCGS软件
- 一种炉膛燃烧状态实时在线获取方法
- 本发明涉及一种炉膛燃烧状态实时在线获取方法，包括以下步骤：1)获取DCS系统中当前时刻对应的锅炉汽水侧可测运行数据和煤量指令数据；2)根据锅炉汽水侧可测运行数据估计当前时刻对应的有效吸热量；3)根据煤量指令数据估计当前时...
- 赵慧荣彭道刚苏烨孙宇贞李芹
- 基于MCP标准传递函数的PID参数整定方法
- 本发明涉及一种基于MCP标准传递函数的PID参数整定方法，该方法包括以下步骤：1)对当前已知类型的被控过程进行辨识，获得被控过程模型参数；2)根据控制要求选定PID控制器类型；3)根据被控过程类型、PID控制器类型从基于...
- 杨平黄伟孙宇贞李芹于会群
- 一种锅炉燃烧系统氧量对象模型的辨识方法
- 本发明涉及一种锅炉燃烧系统氧量对象模型的辨识方法，包括以下步骤：S1、在基本混合蛙跳算法的种群初始化时用混沌初始化代替随机初始化，并引入局部变异高斯因子对局部搜索策略进行改进，得到改进的混合蛙跳算法；S2、采集火电厂锅炉...
- 孙宇贞黄晓筱郭皓文彭道刚李帅唐毅伟
- 一种超超临界机组协调控制系统的控制优化方法
- 本发明涉及一种超超临界机组协调控制系统的控制优化方法，所述超超临界机组协调控制系统包括汽轮机主控制器和锅炉主控制器，该方法包括以下步骤：S1、采用非线性解耦控制环节控制超超临界机组协调控制系统；S2、通过引入混沌初始化和...
- 孙宇贞郭皓文黄晓筱彭道刚李帅唐毅伟
- 多容惯性标准传递函数的建立与比较被引量：15
- 2011年
- 建立了一种多容惯性标准传递函数,并与ITAE和Butterworth标准传递函数做了比较.理论分析和仿真试验表明:多容惯性标准传递函数具有容易建立、无超调量和便于工程应用的优点.
- 杨平余洁孙宇贞
- 关键词：最佳控制
