郑超
- 作品数：9 被引量：7H指数：2
- 供职机构：燕山大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河北省教育厅高等学校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 融合项目辅助信息的推荐系统研究
- 近年来，随着大数据等技术的快速发展以及互联网应用的爆发式涌现，人们处于海量信息的社会中且无法快速有效地筛选出自身需要的信息，而推荐系统能够通过分析用户的历史行为数据为用户做出个性化推荐。目前基于图神经网络的推荐算法充分考...
- 郑超
- 关键词：推荐系统
- 一种融合商品关联关系的商品预测方法
- 本发明公开了一种融合商品关联关系的商品预测方法，属于商品个性化预测系统技术领域，包括以下步骤：通过用户对商品的历史交互记录，确立用户‑商品二部图；根据用户对商品的历史交互序列，确立商品‑商品同构图；采用图卷积神经网络和图...
- 郭景峰郑超郝丹丹李山山张丽艳
- 基于标准编码的频繁子图挖掘算法
- 2012年
- 频繁子图挖掘是图挖掘的一个重要研究课题.gSpan算法作为一种高效的子图挖掘算法具有较好的执行效率,它通过最右扩展生成频繁子图,但不能保证每次扩展得到的均为标准编码.针对此问题本文提出了一种改进的算法CSGM,它采用ADI++存储结构,能处理更大规模的图集,同时保证每次最右扩展均生成标准编码,既避免了对非标准编码图的支持度计算,也避免了对输入编码是否为标准编码的计算.在实际数据集上运行的实验结果表明它比原算法提高了挖掘效率.
- 邹晓红郑超
- 关键词：频繁子图挖掘
- 局部特征尺度分解在旋转机械故障诊断中的实验研究
- 大型旋转机械是现代化企业生产的关键设备，为保证其安全可靠运行，机械故障诊断技术得到了广泛关注。故障诊断的关键是从机械设备振动信号中提取故障特征，时频分析是特征提取最常用的方法。旋转机械发生故障时，其振动信号大多是非平稳、...
- 郑超
- 关键词：旋转机械故障诊断时频分析盲源分离
- 文献传递
- 基于属性关系图的同名实体区分算法被引量：1
- 2010年
- 同名问题在大规模的数据库或者数字化图书馆中普遍存在,且困扰着许多研究课题。本文首先提出一种新的图结构——属性关系图(ARG)形象地刻画实体特征及实体间的联系,并给出一种基于属性关系图框架的同名区分算法ARG-Resolution,对共享同一名字的作者进行分析,根据他们之间的相似度将其聚类,最终得到对应真正实体的各个结果聚类。实验证明挖掘作者间的潜在连接进一步提高了同名区分的质量,成功解决了同名问题。
- 郝丹丹郭景峰郑超
- 关键词：同名链接层次聚类
- 基于分割图集的频繁闭图挖掘算法被引量：3
- 2011年
- 为了解决大规模图集挖掘算法PartGraphMining必须重复扫描图集才能得到全部频繁子图的缺点,提出了一种改进的IPMC算法,通过hash表保存同构图的hash地址和支持度,不必重复扫描图集就可快速得到全部频繁子图,再经过少量的子图同构判断得到全部频繁闭图。在实际数据集上运行的实验结果表明它比原算法的挖掘效率有所提高。
- 薛冰张俊峰郑超
- 关键词：频繁子图子图同构
- 一种融合商品关联关系的商品预测方法
- 本发明公开了一种融合商品关联关系的商品预测方法，属于商品个性化预测系统技术领域，包括以下步骤：通过用户对商品的历史交互记录，确立用户‑商品二部图；根据用户对商品的历史交互序列，确立商品‑商品同构图；采用图卷积神经网络和图...
- 郭景峰郑超郝丹丹 李山山 张丽艳
- 融合用户评论和异构图神经网络的景点分类被引量：2
- 2023年
- 科技的发展使得数据量呈爆炸式增长,从数据中挖掘有价值的信息成为各行业研究的热点.旅游景点类型的准确划分,对于推动文化旅游产业发展具有重要意义.对此,论文融合景点评论构建景点异质信息网络,提出了SGAE(Scenic Spot Heterogeneous Graph Attention Embedding)模型.首先,从旅游网站和百科网站爬取国内部分5A和部分4A景点的描述以及景点的评论数据,通过对数据的处理和分析,从评论中挖掘出10个相关主题,构建由景点名称、景点评论和评论主题组成的异质信息网络;其次,将不同类型节点信息映射到同一空间,构造异质图卷积的逐层传播规则;然后,根据邻居节点的类型和节点的不同对某一具体节点的影响不同,将双层注意力引入异质图卷积网络中,提出SGAE模型,学习景点名称的低维特征表示,通过Softmax函数进行归一化,确定景点类型;最后,在景点数据集上与经典分类算法对比,所提出的SGAE模型在准确率和F1值较当前最优方法分别提高5%和4%,在公共数据集AGNews和MR上SGAE模型性能优于所有对比模型,且与分类效果最好的HGCN-RN模型相比,SGAE在AGNews上准确率和F1值分别提升了1.95%和1.98%,在MR上准确率和F1值分别提升了3.92%和6.96%,充分验证了论文所提算法在分类任务上的有效性.总之,针对景点分类问题,论文所提出的SGAE模型有效的提高了旅游景点分类问题的效果,具有较好的应用前景.
- 李山山郭景峰郑超郑超张丽艳
- 大规模图集的频繁子图挖掘算法研究
- 频繁子图挖掘是指从图集获得频繁出现的子图模式,它挖掘得到的结果可用于对图集的分类和聚类研究,有助于用户了解图集的特征。目前的频繁子图挖掘算法大都是基于内存的,实际上很多大规模图集无法被全部调入内存,针对这种情况,目前的解...
- 郑超
- 关键词：频繁子图
- 文献传递
