刘莉
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于Fast-RVM的在线软测量预测模型被引量：14
- 2015年
- 生化需氧量(biochemical oxygen demand,BOD)是评价水质好坏和污水处理效果的关键指标之一。由于污水生化处理过程复杂,在线仪表维护困难,生化需氧量无法得到快速精确地测量。针对这一问题,提出了一种基于Fast-RVM的在线软测量回归模型来实时在线预测出水指标BOD。该模型采用基于贝叶斯框架的相关向量机来在线预测输出指标,并且引入快速边际似然算法来加快模型的更新速度。通过污水数据的仿真实验,结果表明该在线模型的预测精度高于离线模型,泛化能力强,模型在线更新的快速性尤为突出,能较好地实现污水处理中出水水质的实时在线预测。
- 许玉格刘莉曹涛
- 关键词：软测量污水处理
- 多属性核函数快速向量机的污水在线软测量被引量：2
- 2018年
- 针对污水生化处理过程复杂、在线仪表的维护困难等问题,提出了一种基于多属性高斯核函数的快速向量机在线污水软测量模型.该模型通过多属性高斯核来构造快速相关向量机的贝叶斯矩阵,通过引入快速边际似然算法来加快迭代更新的速度.将所提算法与支持向量机(SVM)、相关向量机(RVM)、快速相关向量机(FASTRVM)及几种基于不同核函数的快速相关向量机算法进行对比实验,结果表明所提方法可减小相关向量个数,提高预测精度,尤其可显著减少软测量建模的计算量.实验结果证明了该方法在污水系统在线软测量的有效性.
- 许玉格赖春伶刘莉
- 关键词：软测量污水处理
- 基于自优化的多属性高斯核函数相关向量机方法被引量：9
- 2017年
- 在相关向量机的预测模型中,核函数的选择和核参数的取值对模型预测性能影响很大.针对这一问题,文中采用多属性高斯核函数建立相关向量机预测模型,提出了一种自优化的核参数学习方法进行参数优化,并将该模型用于二维标准函数预测和污水处理系统出水水质预测,与不同核函数下的相关向量机模型以及不同参数优化方法下获得的预测模型进行了对比实验.结果表明,基于自优化的多属性高斯核相关向量机模型对低维数据的参数敏感度较低,对高维数据有良好的输出精度和稀疏性,在污水出水水质预测中获得比较满意的结果.
- 许玉格刘莉罗飞
- 关键词：相关向量机多属性高斯核函数
