2025年7月10日
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黎善武
作品数:
6
被引量:8
H指数:2
供职机构:
哈尔滨工业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家留学基金
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相关领域:
交通运输工程
建筑科学
自动化与计算机技术
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合作作者
赖马树金
哈尔滨工业大学
李惠
哈尔滨工业大学
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自动化与计算...
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3篇
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大跨度桥梁
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地震数据
1篇
抖振
1篇
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循环神经网络
1篇
训练数据
1篇
运动学
1篇
运动学方程
1篇
支持向量
机构
6篇
哈尔滨工业大...
作者
6篇
黎善武
2篇
李惠
2篇
赖马树金
年份
2篇
2025
1篇
2021
1篇
2020
1篇
2019
1篇
2014
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6
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一种基于深度学习代理模型的区域地震风险评估方法
本发明提供一种基于深度学习代理模型的区域地震风险评估方法,包括步骤:准备A份训练地震数据和B份验证地震数据,A份训练地震数据均输入深度学习框架的图像生成器进行迭代生成对应的预测地震动强度分布图及区域地震风险分布图;之后与...
杨永超
黎善武
鲍跃全
金耀
王凯
一种基于决策树和循环神经网络的桥梁涡激振动幅值预测方法
本发明公开了一种基于决策树和循环神经网络的桥梁涡激振动响应幅值预测方法。该方法首先基于现场实测的桥梁涡激振动数据,采用决策树方法,建立了涡激振动模态预测模型,实现仅通过监测风速条件即可预测涡振模态;其次基于原型桥梁涡振位...
赖马树金
黎善武
李惠
基于原型监测和机器学习的大跨度桥梁涡激振动研究
近年来,为满足交通发展需求,我国建造了多座大跨度桥梁。跨度增大使得桥梁柔性增大,对风作用愈发敏感,因而抗风设计成为桥梁设计的控制因素之一。尽管在桥梁设计中已通过提高颤振临界风速避免了发散颤振,但无法避免涡激振动的发生。此...
黎善武
关键词:
大跨度桥梁
涡激振动
基于大数据技术的大跨度桥梁抖振响应原型监测数据分析
近些年来,随着经济和交通的飞速发展,由于地理条件的制约等因素,大跨度桥梁已成为桥梁工程的发展趋势。一方面,随着大跨度桥梁的跨度不断增大,结构的刚度和阻尼不断减小;另一方面,随着大跨度桥梁的主梁断面日趋流线化,风敏感性越来...
黎善武
关键词:
数据挖掘
支持向量机
大跨度桥梁
抖振响应
基于聚类算法的大跨度桥梁涡激振动自动识别方法
本发明公开一种基于聚类算法的大跨度桥梁涡激振动识别方法,通过构建涡激振动识别特征空间,以主梁振动加速度时程数据为输入,经过特征提取和聚类分析,输出得到各振动样本类别,进而实现涡激振动样本的识别,最终通过连接时间相邻的样本...
黎善武
赖马树金
李惠
一种基于物理融合深度学习的非线性模态数据驱动识别方法
本发明提供一种基于物理融合深度学习的非线性模态数据驱动识别方法,该方法利用深度学习技术,仅依赖于非线性系统的响应数据即可识别出非线性模态。这一过程严格遵循非线性正则模态的定义,确保了识别过程的物理可解释性,并适用于各类非...
杨永超
黎善武
鲍跃全
金耀
王凯
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