吕晓
- 作品数：3 被引量：20H指数：1
- 供职机构：南京林业大学汽车与交通工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 基于BP神经网络的汽油机尾气排放预测被引量：18
- 2020年
- 为了准确预测汽油机尾气污染物的排放量,基于BP神经网络模型进行了排放预测.针对汽油机尾气排放预测非线性、特征参数多、样本数据量大等特点,以特征参数的数据流信息作为输入,以车辆排放水平为输出;以BP神经网络为基础,分别建立了汽油机CO,HC,NOx排放预测模型;并完成了正常状态、燃油压力异常、进气压力传感器异常3种模式下的实车验证,将汽车排气分析仪的检测结果与预测结果相比较.结果表明:该预测系统能够对3种气体进行预测,具有较高的预测精度,收敛速度较快,可以达到预期结果,且具有较好的可靠性.
- 左付山李政原吕晓张营
- 关键词：汽油机尾气排放BP神经网络试验验证
- Honda中国节能竞技赛车的整车优化设计被引量：1
- 2016年
- Honda中国节能竞技大赛是一项以提高能源利用效率,创造节约型社会为主题的社会活动。文章针对节能赛车的发动机、行驶系、传动系、转向系及制动系进行了优化设计。希望为初次参加比赛的参赛者提供思路,交流参赛经验。
- 吕晓孙宁张永辉左付山
- 关键词：节能车油耗量优化设计
- 基于支持向量数据描述的汽车油泵寿命分析被引量：1
- 2018年
- 汽车油泵作为燃油供给系统的重要组成部件,其工作环境恶劣导致内部机械部件极易产生磨损。针对样本数据较少以及从寿命角度分析产品可靠性无法反映出研究对象特征量动态变化的问题,提出一种基于支持向量数据描述(SVDD)的寿命分析方法,通过振动监测技术,利用PCA法融合汽车油泵振动信号的时域、频域各特征量得到性能退化指标,以此作为输入构建基于SVDD的汽车油泵寿命分析模型。结果表明,该方法在样本数据较少的情况下,不仅可以有效地对油泵的工作状态进行监测,同时可以更准确、直观的反映出油泵性能退化过程。
- 吕晓左付山周天张营
- 关键词：油泵SVDD
