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李国友

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：中国石化更多>>
发文基金：广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蒸馏
  • 1篇蒸馏塔
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇炼油
  • 1篇炼油厂
  • 1篇径向基
  • 1篇径向基函数
  • 1篇基函数
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇常压蒸馏

机构

  • 1篇华南理工大学
  • 1篇中国石化

作者

  • 1篇黎莹
  • 1篇黄道平
  • 1篇钟镇鹏
  • 1篇蒋仁彬
  • 1篇李国友

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于神经网络的炼油厂常压蒸馏350℃含量预测被引量：1
2006年
常压塔四线350℃馏出含量是炼油厂常压蒸馏生产过程的重要质量指标,它与常压炉出口温度等多个变量之间存在严重的非线性关系,而且无法实时在线用仪表直接测量。论文提出了基于RBF神经网络的常四350℃含量预报模型,并用计算机软测量方式,对中石化广州分公司常压蒸馏装置(一)的实际数据进行模型验证研究。实验结果表明,该方法速度快,对实际生产具有指导意义。
黎莹黄道平李国友蒋仁彬钟镇鹏
关键词：蒸馏塔神经网络径向基函数
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共1页<1>
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