刘甜甜
- 作品数：3 被引量：11H指数：2
- 供职机构：中国计量大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于遗传算法优化的RBF神经网络的压力传感器故障诊断被引量：5
- 2016年
- 提出了一种基于遗传算法优化的RBF神经网络故障诊断方法,此诊断方法首先利用小波包分解的方法对传感器电路的各种故障数据进行特征提取,再将所得的特征向量输入到遗传算法优化的RBF神经网络进行故障诊断。经过MATLAB仿真,此故障诊断方法不仅对传感器故障进行准确分类,而且提高了BP神经网络的收敛性,从而验证了此方法是可行的。
- 那文波何宁刘巍刘甜甜
- 关键词：传感器遗传算法RBF神经网络故障诊断
- 基于RBF神经网络的传感器故障检测方法被引量：5
- 2017年
- 针对液位控制系统在运行过程中容易发生传感器故障,提出一种利用RBF神经网络模型的方法预测液位系统的液位输出对传感器进行故障检测,通过比较神经网络模型的预测输出和控制系统实际输出的残差信号大小,并得到故障指示量,可以判断传感器有无故障发生。仿真结果表明,这种故障检测方法能达到比较可靠的检测效果。
- 刘甜甜那文波何宁李明
- 关键词：RBF神经网络液位系统传感器故障故障检测
- 液位系统的传感器故障诊断与容错控制方法研究
- 随着自动化生产的不断发蟪展,人们对产品质量的要求也越来越高,但系统在运行过程中往往会因为故障问题而导致控制失效。因此，如何提高控制系统的可靠性与稳定性成了一个迫切需要研究、解决的重要问题。考虑实际工业系统大多为复杂非线性...
- 刘甜甜
- 关键词：传感器故障诊断容错控制液位系统
- 文献传递
