陈光
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军西安通信学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于谱聚类和增量学习的运动目标物体检测算法研究被引量：2
- 2017年
- 运动目标物体检测是计算机视觉领域的热门研究方向之一。该方向的一些复杂问题,例如:环境光照变化、目标物体部分/全遮挡、目标物体刚性/非刚性形变等,仍极具挑战性,并制约检测算法效果的进一步提高。为此,提出了一种新颖的运动目标物体检测算法。该算法采用了增量学习技术,融合了视频相邻帧在空间和时间上的高相关性,在每个测试帧上都利用其相邻帧的训练数据进行模型的自学习与更新,从而保证了模型在不同环境或复杂背景下能自动调整。为了实现模型学习,还提出并采用了一种新颖的谱聚类技术。该算法通过一个由1 000多帧的视频数据库验证,采用统计学中的方差分析和多重对比等实验手段,综合分析了该算法与其他同类经典算法的效果。通过大量统计分析,结果表明,该新颖检测算法比传统算法在运动目标物体检测的准确性和鲁棒性上都有明显提高。
- 黄伟杨文姬曾璟曾舒如陈光
- 关键词：谱聚类
- 图书馆监控环境中一种改进的传感器时间调度算法被引量：1
- 2013年
- 在无线传感器网络中,针对不同的应用环境,利用合适的中间件服务算法来控制能量消耗是十分重要的,也是设计难点之一。另一方面,在常见的应用中,以图书馆监控系统为例,用户总是希望系统能够有效覆盖尽可能大的范围。同时,节约能量和最大化覆盖范围往往要和传感器之间的连通性以及传感器自身的能量管理机制统筹考虑。针对典型的应用于监控的无线传感器网络,提出了一套改进型传感器控制算法。该算法针对不同的需要,同时考虑能量节约与覆盖率两大因素,做到对两者合理平衡。该算法分成两个版本:中心式控制和分布式算法。为了衡量所提出算法的性能,与集中已有的参考算法进行了多方面比较。实验结果有力证明了所提出的算法的优势。
- 徐锦陈光傅城
- 关键词：无线传感网图书馆环境
- 一种改善动脉自旋标记磁共振图像中部分容积效应的新算法被引量：3
- 2015年
- 动脉自旋标记磁共振图像是一种新颖的无侵入式的功能性磁共振图像。这类图像可以直观测量患者大脑血流量,对揭示患者是否患有老年痴呆症及判断相应的病症程度十分有效。然而,动脉自旋标记图像本身的分辨率不高,再加上扫描过程中不可避免的信号相叉污染和像素异质性等问题,使得部分容积效应在该类图像中普遍存在。部分容积效应会造成动脉自旋标记图像中信号还原失真,进而影响患者大脑血流量测量,对其病症判断带来不利影响。在文章中,一种基于单像素点信息的新颖算法被提出,改善动脉自旋标记磁共振图像中的部分容积效应。大量的统计比较实验表明,该算法不仅能解决国际上现行的改善算法中不可避免的改善结果过度模糊、丢失大脑细节信息问题,还能对准确判断患者老年痴呆病症程度能起到积极作用。
- 黄伟陈光
- 关键词：拉格朗日乘数光谱分辨率动脉自旋标记大脑血流量磁共振图像部分容积效应
