北京科技大学信息化建设与管理办公室
- 作品数：24 被引量：37H指数：4
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程经济管理更多>>
- 北京科技大学杨德斌:大数据助力高校开展精准服务被引量：1
- 2019年
- “双十一”的场景以及内涵如何应用于学校的精准管理与服务?“双十一”的背后,其实是掌握了大量的用户数据,了解了客户心态,把客户吸引进来。学校在服务和管理上,是否可以把这种理念利用起来。
- 杨德斌杨洁(整理)
- 关键词：大数据高校用户数据客户
- “e采购”在高校设备采购中的应用被引量：2
- 2014年
- 分析了我国高校设备采购的特点和电子采购应用现状,提出高校设备电子采购系统的定位、优势、设计原则、构想、框架、流程等,总结了系统的创新和实现情况,并根据系统实际应用中的问题提出优化以及改进措施。
- 钱大益高先强孟兆磊
- 关键词：政府采购电子采购
- 基于业务驱动、松耦合、扁平化设计的数字化迎新系统
- 文章系统介绍了数字迎新系统的特点以及基本结构,并分模块阐述了迎新网、迎新系统维护平台的架构、功能、内容,以及网上报到、迎新数据管理与分析、现场报到、实时数据监控、数据统计决策支持等使用特点.并针对系统使用过程中的问题,提...
- 钱大益杨德斌孙元波何敏徐晓晨
- 关键词：松耦合
- 文献传递
- 双注意力机制与双向特征加权融合的车辆目标检测
- 2024年
- 公路监控视频中的车辆检测场景复杂多样,存在干扰严重、目标尺寸小、尺寸变化大等情况。已有基于深度神经网络的目标检测模型效率不高,且存在不同程度的错检及漏检问题。文章提出了一种基于通道-空间双注意力机制与双向特征加权融合的车辆目标检测模型,它与YOLOv5网络相结合,不仅提高了目标检测精度,还在满足实时性的前提下有效减少了模型计算量和参数。实验结果表明,模型的平均检测精度mAP由YOLOv5m的85.1%提升至91.5%,而计算量和参数量分别为YOLOv5m的44.3%与53.6%,同时检测速度略有提升,实现了简单、快速的车辆目标检测。
- 雷雪梅李琛
- 关键词：小目标检测
- 多尺度多特征融合的行人重识别模型被引量：4
- 2022年
- 为了解决行人重识别中行人特征表达不充分、忽视相邻区域的语义相关性等问题,提出了多尺度多特征融合的行人重识别模型.首先,通过多分支结构获取包含不同信息的特征图;其次,通过组合相邻的局部区域,强调局部特征之间的语义相关性;最后,结合最大池化和平均池化的优势,从不同的方向学习更加全面的特征信息.分别在Market-1501,DukeMTMC-reID以及MSMT17数据集上进行实验,结果表明,在光照不同、拍摄角度不同等环境下,文中模型的mAP分别达到了88.40%,78.50%,59.20%,能够有效地提取行人特征,识别精度较高.
- 刘丽李曦雷雪梅
- 数字赋能高校基层诉求管理工作研究
- 2024年
- 近年来,数字技术所蕴含的巨大潜力得到充分释放。随着教育数字化的推进,数字赋能高校诉求管理工作成为推动教育现代化的一个重要环节。高校基层诉求管理工作面临诸多难点,如办理流程不透明、诉求渠道分散、已解决问题复用性不强等。对此,可以发挥数字赋能的作用,化“千头万绪”为“靶向发力”,化“碎片办理”为“全局感知”,借助高效集成的平台,实现服务入口统一化、工单流转自动化、流程透明化、数据结果可视化,多角度、全方位提升基层工作效能,增强师生的获得感、幸福感和安全感。
- 赵雅楠朱硕
- 关键词：师生互动
- 基于时间卷积注意力网络的剩余寿命预测方法被引量：12
- 2022年
- 剩余使用寿命(RUL)预测对于保障现代工业设备的安全运行、降低维护成本具有重要意义。目前已有基于循环神经网络(RNN)的RUL预测模型结构比较复杂,且缺乏一种从多传感器数据中提取重要退化信息的有效机制。因此,设计了一种新的用于RUL预测的时间卷积注意力网络(TCAN)模型。在TCAN中使用结构相对比较简单的时间卷积神经网络(TCN)来提取传感器数据中的退化特征,然后利用注意力机制从TCN中提取重要的退化特征信息。最后,将学习得到的高层特征表示展开并输入全连接层,输出预测的RUL值。在C-MAPSS数据集上与其他方法相比较,分析了TCAN模型的性能,实验结果表明TCAN可以更有效地提高RUL预测的精度。
- 刘丽裴行智雷雪梅
- 一种起重机安全监控系统的设计与实践
- 2022年
- 在国家重视安全生产的背景下,针对工业生产中经常用到的大型起重机面临的各种潜在安全问题,经过详细规划分析,设计了一套针对起重机的安全监控系统,并对相关模块和功能进行了介绍。通过选择实际场景用户建设应用,证实了该方案的有效性和实用性,并对未来发展提出了预期目标。
- 王翔
- 关键词：起重机安全监控
- 金属材料缺陷图谱系统设计研究
- 2022年
- 近年来随着工业制造技术的升级,智能化手段对工业制造有着越来越大的促进作用,针对金属材料缺陷的知识积累,基于人工智能和大数据技术,设计一套知识图谱体系,对相关缺陷知识按照一定的规则和逻辑进行量化处理,并建立对应的标准的知识库。通过一套信息化系统将知识处理、积累和应用进行规范化和实用化,并进行尝试和探索。
- 王翔
- 关键词：金属材料知识图谱
- 一种网络安全试验评估方案研究
- 2023年
- 近年来,在网络对抗环境下,针对性开展的网络攻击已逐渐成为影响安全和性能的关键因素。随着系统遭受网络攻击威胁的不断增加,如何堵住网络安全的漏洞和减少网络安全渗透性的威胁,已成为信息化测试评估工作的一项重要内容。美国防部(以下简称“DoD”)2020年发布《网络安全试验评估指南》2.0更新版(以下简称《指南》)。DoD《指南》将网络安全试验评估分为六个阶段,分别是了解安全需求、确定攻击面、协作漏洞识别、对抗性研制测试评估、协作漏洞渗透评估以及对抗性攻击评估[1-2]。
- 王翔
- 关键词：网络安全网络攻击网络对抗安全需求漏洞
